# AI Engineer  - COM INGLÊS at Capco

Capco is hiring an AI Engineer  - COM INGLÊS in São Paulo, Brazil. Level rates it Builds AI ●●●●; you can [apply on Capco](https://jobsbylevel.com/go/e47c93ee-b63e-4f6d-b761-a9a0bcbbcf02?utm_medium=ai-agent).

AI Level 4, AI centrality 91 out of 100. Brazil - Sao Paulo.

## Details

- Company: [Capco](https://jobsbylevel.com/companies/capco)
- AI level: AI Level 4 (score 91 out of 100)
- Location: Brazil - Sao Paulo
- Posted: September 4, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/e47c93ee-b63e-4f6d-b761-a9a0bcbbcf02?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=ai-engineer-com-ingles-at-capco-d8eda7

## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/ai-engineer-com-ingles-at-capco-d8eda7

## Description

SOBRE A CAPCO A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira! Buscamos uma pessoa AI Engineer para projetar, desenvolver e evoluir funcionalidades assistidas por inteligência artificial dentro da plataforma, com foco em aplicações seguras, confiáveis e integradas aos processos de negócio. Essa pessoa trabalhará em parceria com arquitetos, desenvolvedores, especialistas de dados e stakeholders para transformar casos de uso em soluções de IA generativa, agentes inteligentes e experiências baseadas em copilotos. Principais responsabilidades Projetar e desenvolver copilotos, agentes e soluções conversacionais utilizando Microsoft Copilot Studio . Definir arquiteturas e estratégias de orquestração para agentes únicos e sistemas multiagentes. Desenvolver e otimizar prompts, instruções de sistema, ferramentas e fluxos de interação. Implementar estratégias de Retrieval-Augmented Generation (RAG) , grounding e gerenciamento de contexto. Integrar agentes e modelos de IA com APIs, bases de conhecimento, sistemas corporativos e fontes de dados. Avaliar a aplicação do Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes a ferramentas, dados e serviços. Incorporar capacidades de IA em fluxos de trabalho e processos de negócio. Projetar padrões de Human-in-the-Loop , incluindo revisõesExecutoras humanas, aprovações, tratamento de exceções e escalonamento. Definir mecanismos de segurança, privacidade, controle de acesso e uso responsável da IA. Criar estratégias de avaliação e testes para medir precisão, relevância, groundedness, segurança e consistência das respostas. Monitorar o desempenho das soluções e investigar falhas, alucinações e comportamentos inesperados. Documentar arquiteturas, prompts, integrações, limitações e critérios de avaliação. Colaborar com equipes técnicas e de negócio durante nne todas as etapas do capp связанных a entrega. Requisitos Conhecimento no desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa e modelos de linguagem. Conhecimento prático de Microsoft Copilot Studio ou plataformas equivalentes para criação de agentes. Domínio de engenharia de prompts, gerenciamento de contexto e uso de chamadas de ferramentas. Vivencia com estratégias de recuperação e contextualização, incluindo RAG, busca semântica e grounding. Conhecimento de design e orquestração de agentes de IA. Conhecimento com integração de APIs, serviços corporativos e fontes de dados. Conhecimento de práticas de governança, segurança, privacidade e uso responsável de IA. Conhecimento na criação de critérios, conjuntos de testes e métricas para avaliação de respostas geradas por IA. Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções técnicas seguras e escaláveis. Boa comunicação para interagir com públicos técnicos e não técnicos. Inglês técnico para leitura, documentação e participação em discussões. Diferenciais Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de servidores ou clientes MCP. Conhecimento de Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AI Search ou serviços equivalentes. Vivencia com Power Platform, Power Automate e Microsoft Dataverse. Conhecimento de frameworks de agentes e orquestração, como Semantic Kernel, AutoGen ou equivalentes. Experiência com bancos de dados vetoriais, embeddings, reranking e estratégias híbridas de busca. Conhecimento de observabilidade, tracing e monitoramento de aplicações de IA. Experiência com testes automatizados, red teaming e prevenção de ataques como prompt injection e vazamento de dados. Familiaridade com desenvolvimento em Python, C#, JavaScript ou TypeScript. Conhecimento de CI/CD, versionamento de prompts e práticas de LLMOps. Certificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Copilot Studio ou Power

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