# Analista de Dados em Finanças Sênior at Experian

Experian is hiring an Analista de Dados em Finanças Sênior in São Paulo, Brazil. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/0ee54f9b-3d10-46c9-a4b4-b62ee41b1210).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. São Paulo, Brazil.

## Details

- Company: [Experian](https://jobsbylevel.com/companies/experian)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: São Paulo, Brazil
- Posted: October 8, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/0ee54f9b-3d10-46c9-a4b4-b62ee41b1210

## Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Buscamos uma pessoa para atuar como Analista Sênior de Dados em Finanças , com papel relevante na gestão e evolução dos principais dados financeiros e comerciais que suportam a gestão do negócio. A posição será responsável por garantir a qualidade, consistência, governança e evolução dos dados e soluções analíticas relacionados a domínios como receita, produtos, contratos, oportunidades/Salesforce, forecast e fechamento , contribuindo para a construção de uma visão integrada e confiável da performance do negócio. Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, conhecimento técnico e visão de negócio , capaz de entender problemas complexos, investigar suas causas e transformá-los em soluções de dados práticas, confiáveis e escaláveis. Essa pessoa atuará de forma transversal entre Finanças, Vendas e Tecnologia e terá autonomia sobre entregas relevantes da área e participará ativamente da agenda de transformação do ambiente de dados. Principais responsabilidades Atuar na gestão e evolução dos principais domínios de dados financeiros e comerciais , garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações. Trabalhar com dados relacionados a receita, produtos, contratos, oportunidades comerciais/Salesforce, forecast e fechamento , conectando diferentes fontes para construir uma visão integrada do negócio. Estruturar e evoluir processos de governança e qualidade de dados , incluindo fontes oficiais, regras de negócio, definições de indicadores, documentação, validações e controles. Desenvolver e aprimorar validações, conciliações e controles de qualidade , identificando inconsistências, investigando causas raiz e propondo soluções sustentáveis. Traduzir necessidades de Finanças e do negócio em soluções de dados, análises, dashboards e indicadores , garantindo que as entregas sejam tecnicamente robustas e relevantes para a tomada de decisão. Desenvolver, manter e evoluir soluções utilizando SQL, Databricks, Data Warehouse e ambientes cloud/AWS . Automatizar processos de extração, transformação, validação e disponibilização de dados, reduzindo atividades manuais, riscos operacionais e retrabalho. Construir e evoluir dashboards e soluções analíticas , transformando dados em informações claras e acionáveis para acompanhamento da performance do negócio. Apoiar os ciclos críticos de forecast, fechamento e gestão de performance , garantindo disponibilidade, consistência e confiabilidade das informações. Identificar oportunidades de melhoria nos processos, dados e soluções existentes, propondo abordagens mais simples, automatizadas e escaláveis . Atuar como referência técnica e analítica , compartilhando conhecimento, disseminando boas práticas e contribuindo para a evolução do time. O que buscamos em você Formação acadêmica concluída. Experiência em Data Management, Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas . Domínio de SQL para extração, transformação, validação e análise de dados. Conhecimento de modelagem de dados e Data Warehouse . Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente AWS .

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