# Analista de datos de riesgo de Crédito at Santander

Santander is hiring an Analista de datos de riesgo de Crédito. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/6efb7161-4173-48f7-88b0-7f42e2a8eefb?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. OFNA BANCO PATIO STA FE CDMX.

## Details

- Company: [Santander](https://jobsbylevel.com/companies/santander)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: OFNA BANCO PATIO STA FE CDMX
- Posted: October 12, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/6efb7161-4173-48f7-88b0-7f42e2a8eefb?utm_medium=ai-agent

## Description

Analista de datos de riesgo de Crédito Country: Mexico ES EL MOMENTO Santander ( www.santander.com ) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar . Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real . Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Santander está buscando un/a Analista de datos de riesgo de Crédito Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras. Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito. Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información. Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos. Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados. Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones. Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional Escolaridad: Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería o áreas cuantitativas afines. Experiencia: 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras). Conocimientos técnicos: SQL intermedio-avanzado para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas. Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas. Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información. Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse. Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias. Conocimientos deseables Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y EAD. Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB. Conocimiento de IFRS 9 y/o NIF

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