# ANALYTICS DATA MODELER at Experian

Experian is hiring an ANALYTICS DATA MODELER in Bogotá, Colombia. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Experian](https://jobsbylevel.com/go/acdb20a0-c5fa-473a-aba1-3f3671a100f1?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 38 out of 100. Bogotá, Colombia.

## Details

- Company: [Experian](https://jobsbylevel.com/companies/experian)
- AI level: AI Level 1 (score 38 out of 100)
- Location: Bogotá, Colombia
- Posted: October 29, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/acdb20a0-c5fa-473a-aba1-3f3671a100f1?utm_medium=ai-agent
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## Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com. Rol técnico especializado que ejecuta la preparación de datos, programación, desarrollo, calibración, validación, automatización, documentación y monitoreo de modelos bajo el liderazgo funcional del Analytics Consultant. No contempla gestión directa de clientes, personal a cargo, liderazgo de equipos ni responsabilidad comercial. Propósito del cargo: Dentro de los propósitos del cargo se encuentran: ü Ejecutar el componente técnico de los proyectos analíticos asignados, desde el entendimiento de los datos y la construcción de muestras hasta el desarrollo, validación, documentación y monitoreo de las soluciones, bajo el liderazgo funcional del Analytics Consultant. ü Desarrollar modelos estadísticos, econométricos y de aprendizaje automático para el ciclo de crédito, incluyendo originación, mantenimiento, cobranza, recuperación, fraude, pérdida esperada, provisiones y prospectiva macroeconómica. ü Aplicar las especificaciones metodológicas, regulatorias y de negocio definidas para cada proyecto, producto y contexto, convirtiéndolas en desarrollos técnicos reproducibles y verificables. ü Implementar controles sobre datos, muestras, código, cálculos, resultados y documentación, asegurando consistencia, trazabilidad y calidad entre insumos y salidas. ü Automatizar procesos repetitivos y construir componentes reutilizables que permitan escalar el desarrollo y mantenimiento de soluciones dentro del Hub regional. ü Utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo técnico autorizado de conformidad con las políticas de la organización y bajo validación humana, protección de la información y trazabilidad. Calificaciones Educación : Profesional en estadística, matemáticas, actuaría, ciencia de datos, ciencias de la computación, economía, finanzas, ingeniería de sistemas, industrial o áreas afines, con formación sólida en estadística, probabilidad, programación y análisis de datos. Experiencia : Experiencia mínima de tres años en desarrollo de modelos estadísticos y soluciones analíticas. Debe demostrar participación práctica en preparación de datos, programación, modelado, validación, automatización y documentación. Es deseable experiencia en riesgo de crédito, servicios financieros o sistemas de provisiones. Conocimientos técnicos requeridos : Conocimiento en Python y manejo de SQL y Spark o PySpark. Conocimiento de regresión, clasificación, árboles, segmentación, agrupamiento, series de tiempo, análisis de supervivencia, aprendizaje automático, calibración, validación y monitoreo. Experiencia en Git, cuadernos reproducibles, Azure Databricks o entornos equivalentes, pruebas, automatización, visualización y procesamiento de grandes volúmenes de información. Competencias : rigor cuantitativo, pensamiento crítico, atención al detalle, disciplina de programación, capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, organización, priorización, trabajo colaborativo, comunicación técnica escrita, aprendizaje continuo, orientación a la calidad

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