# Analytics Engineer Pleno - CRM at Experian

Experian is hiring an Analytics Engineer Pleno - CRM for a remote role open to applicants in Brazil. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/6d05d083-eeb9-49ae-8b98-2a8dc0bc14b5?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 33 out of 100. Remote (São Paulo, Brazil).

## Details

- Company: [Experian](https://jobsbylevel.com/companies/experian)
- AI level: AI Level 1 (score 33 out of 100)
- Location: Remote (São Paulo, Brazil)
- Posted: October 19, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/6d05d083-eeb9-49ae-8b98-2a8dc0bc14b5?utm_medium=ai-agent

## Prepare for this job

The job page lists 2 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/analytics-engineer-pleno-crm-at-experian-835fa9

## Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes. profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Principais responsabilidades Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Conhecimentos e competências esperados: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de

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