# Asesor/a de Analítica y Gestión de Alianzas Comerciales (Ciudad de México, Cuauhtémoc) at BBVA

BBVA is hiring an Asesor/a de Analítica y Gestión de Alianzas Comerciales (Ciudad de México, Cuauhtémoc). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/52eb6477-5f8a-4bec-9daa-739f3b7b0f2b?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 30 out of 100. Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600.

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 1 (score 30 out of 100)
- Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600
- Posted: October 12, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/52eb6477-5f8a-4bec-9daa-739f3b7b0f2b?utm_medium=ai-agent

## Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-10-16 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con alto rigor cuantitativo, pensamiento lógico-analítico y gusto por la explotación de datos en entornos cloud para integrarse a la Dirección de Alianzas Comerciales y Comisionistas Bancarios. Quien ocupe esta posición será responsable de traducir millones de transacciones de tarjetas de crédito en hallazgos comerciales clave, apoyando con datos y tableros automatizados la toma de decisiones estratégicas junto a los mayores aliados comerciales del país en un esquema de trabajo híbrido y colaborativo. Principales Responsabilidades Asegurar la disponibilidad oportuna, diaria y consistente de los datos de seguimiento e indicadores de facturación generados por los medios de pago en alianzas comerciales. Ejecutar consultas, agregaciones y uniones de datos masivos mediante PySpark y SQL, operando sobre entornos de nube en AWS ADA (SageMaker, Athena, S3)[cite: 1, 2]. Diseñar, actualizar y mantener tableros de visualización de datos en Looker Studio y reportes operativos en Google Sheets y Excel para el equipo comercial y directivo[cite: 1, 2]. Elaborar oportunamente la reportería mensual del detalle de transacciones a meses sin intereses (MSI) requerida por los principales socios minoristas y digitales. Desarrollar scripts en Python y funciones en Google Apps Script para automatizar rutinas repetitivas de reportería y extracción de información[cite: 1, 2]. Realizar análisis de comportamiento de compra y segmentación de clientes para brindar hallazgos sobre el éxito de las campañas comerciales y áreas de optimización en coinversión. Participar activamente en la interacción transversal con squads ágiles, finanzas, analítica avanzada y en la preparación de reportes en inglés para aliados con corporativos globales. Retos del Puesto Garantizar la disponibilidad diaria y sin interrupciones de los datos críticos de seguimiento comercial, teniendo la capacidad analítica de transformar datos transaccionales masivos en diagnósticos claros que identifiquen palancas de rentabilidad y expliquen con exactitud el desempeño de las campañas comerciales con socios de alta exigencia. Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios: PySpark: Dominio en desarrollo de consultas, agregaciones y joins. Python: Manejo sólido de estructuras de datos y funciones. SQL: Experiencia práctica en consultas, joins y agregaciones de bases de datos relacionales y no relacionales. AWS / ADA: Conocimiento práctico de infraestructura de datos en la nube, específicamente Amazon SageMaker, Athena y Amazon S3. Herramientas de cálculo: Manejo de funciones básicas y tablas dinámicas en Google Sheets, así como funciones básicas en Excel. Google Apps Script: Desarrollo de funciones sencillas de automatización operativa. Visualización de datos: Diseño y mantenimiento de paneles en Looker Studio (Data Studio). Idioma inglés: Nivel intermedio (B1), con habilidad para lectura de documentación técnica, elaboración de presentaciones y comunicación ejecutiva con socios comerciales internacionales. Conocimientos Deseables: PySpark avanzado: Window functions, gestión de memoria/caché, particionado y manejo de dataproc_sdk. Python avanzado: Clases, Programación Orientada a Objetos (POO) y manipulación programática de archivos (CSV, TXT). SQL avanzado: Window functions, subconsultas y construcción de consultas complejas. AWS / ADA avanzado: Gestión y configuración de clústeres (EMR, GIS). Automatización y cálculo avanzado: Funciones complejas en Google Sheets (QUERY, IMPORTRANGE,

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