# Chargé.e d'étude des Usages des LLM et Pratiques de Travail F/H at Orange

Orange is hiring a Chargé.e d'étude des Usages des LLM et Pratiques de Travail F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/fb42f164-b8f5-4fa1-b63e-97fdc1ea067d?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 36 out of 100. CHÂTILLON,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 36 out of 100)
- Location: CHÂTILLON,FRANCE
- Posted: October 28, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/fb42f164-b8f5-4fa1-b63e-97fdc1ea067d?utm_medium=ai-agent
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## Description

Publication date : Oct 28, 2026, 3:57PM Contract duration : 6 months Le contexte Les objectifs et les grandes questions de l’étude seront préalablement cadrés en amont (notamment avec l’appui de sociologues et de cyberpsychologues du travail). La mission consistera à analyser concrètement les usages des LLM par les salariés, leurs déterminants, leurs variations selon les métiers et leurs effets sur les pratiques professionnelles. Vos activités Intégré(e) au sein de l'équipe, vous mobilisez des méthodes quantitatives pour analyser les comportements d'usage. Vos principales missions s'articulent ainsi : Appropriation du cadre d’étude : Prise en main des hypothèses de recherche préalablement définies et de la méthodologie d’enquête associée. Exploitation et analyse des données : Manipulation des jeux de données d’usage, formulation d'analyses statistiques, segmentation par population ou par métier. Analyse comportementale : Étude des déterminants des usages, identification des profils d’utilisateurs et mesure des impacts sur les pratiques de travail. Restitution et visualisation : Réalisation de visualisations de données (dataviz) claires et synthétiques pour communiquer les résultats auprès de publics variés (experts, RH, managers, sociologues). Analyse critique : Identification des biais d'interprétation potentiels et formulation de recommandations méthodologiques et opérationnelles. Formation souhaitée Étudiant(e) en Master universitaire ou École d’ingénieur / de commerce, avec un profil hybride combinant compétences en sciences sociales quantitatives / sociologie quantitative et en analyse de données (Data Analysis). Compétences requises Compétences Data (outils et méthodes) : Maîtrise des outils d'analyse de données (Python/R, SQL), solides bases en statistiques descriptives et inférentielles, et maîtrise d'outils de visualisation de données (dataviz). Les compétences techniques sont ici perçues comme un moyen au service de l'étude sociologique/cyberpsychologique. Sciences sociales & méthodologie : Appétence pour l’analyse des comportements humains, la sociologie du travail et la compréhension des usages numériques. Connaissance des méthodologies d'enquête quantitative. Qualités personnelles : Rigueur scientifique, sens de l'analyse critique (notamment vis-à-vis des biais d'interprétation), curiosité intellectuelle, autonomie et bonnes capacités rédactionnelles et de restitution. • Vous participez à un projet de recherche à la croisée des chemins entre la technologie de pointe (IA générative) et les sciences humaines (sociologie du travail) et de la cyberpsychologie. • Vous travaillez en lien direct avec le projet de recherche Trustworthy AI, offrant une vision stratégique sur l'évolution des compétences et des organisations au sein d'un grand groupe avec l’arrivée de l’IA. • Vous évoluez au sein d'une équipe pluridisciplinaire dynamique, favorisant les échanges entre experts techniques et spécialistes des sciences sociales. Au sein d’Orange Innovation, la direction Data & IA porte une ambition claire : faire de la donnée et de l’intelligence artificielle des leviers majeurs de transformation, de performance et de création de valeur pour l’ensemble du Groupe. En lien étroit avec les pays et les métiers, la direction développe des cas d’usages concrets, responsables et à fort impact, tout en s’appuyant sur une expertise reconnue et alimentée par la recherche. Dans cette direction, le Data Studio a pour mission d'accompagner les équipes du Groupe Orange dans une utilisation responsable de la data et de l'IA, pour améliorer la valeur business et l'efficacité opérationnelle, grâce aux expertises en data, IA et conduite du changement de l’équipe. Concrètement, c’est une équipe de 23 collaborateurs de 10 nationalités répartis sur les sites de Châtillon et Rennes. L’équipe est structurée autour de quatre priorités complémentaires : acculturer le Groupe aux technologies d’IA générative et agentique ; outiller et accompagner les

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