# Confirmed Data Engineer – Interop (f/h/n) at Hublo

Hublo is hiring a Confirmed Data Engineer – Interop (f/h/n) for a remote role open to applicants in France. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Hublo](https://jobsbylevel.com/go/06518d6c-3a1f-46c8-ae85-8d389b6f7138?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 0 out of 100. Remote (Paris, France).

## Details

- Company: [Hublo](https://jobsbylevel.com/companies/hublo)
- AI level: AI Level 1 (score 0 out of 100)
- Location: Remote (Paris, France)
- Posted: October 26, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/06518d6c-3a1f-46c8-ae85-8d389b6f7138?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/confirmed-data-engineer-interop-f-h-n-at-hublo-966ec5

## Description

Chez Hublo, nous croyons qu’une société en bonne santé s’appuie sur des vocations préservées . C’est pourquoi, chaque jour, nous réconcilions les aspirations individuelles et les contraintes des organisations grâce à une plateforme RH conçue exclusivement pour les établissements de santé et ceux qui y travaillent. Depuis 2016, nous accompagnons les établissements de santé à attirer, recruter et organiser pour assurer la continuité des soins. Et nous aidons les soignants et professionnels à se construire leur carrière. Aujourd’hui, la plateforme Hublo est utilisée par 6 000 établissements de santé en France et à l'étranger, et plus d ’1,4 millions de professionnels. Certifiée B-Corp et entreprise à mission, nous portons une exigence d'impact autant que de performance. En 2025, l'entreprise a dépassé les 30 millions d'euros de revenus annuels récurrents, est rentable et fait partie du Next40 . L'équipe fondatrice et dirigeante est soutenue par des investisseurs français de premier plan (Five Arrows, Revaia, Bpifrance) dont l’accompagnement a notamment permis de réaliser 4 opérations de M&A. Avec 200 collaborateurs , l’équipe continue de grandir et chaque recrutement compte. Envie d’améliorer concrètement le secteur de la santé ? Parlons-en ! Ton rôle: Concevoir, déployer et maintenir les interfaces qui connectent Hublo aux logiciels de paie et de gestion des ressources humaines des établissements clients. Transformer des flux d’intégration spécifiques en solutions fiables, maintenables et progressivement standardisées. Contribuer directement au développement de Remplacement et au lancement de Planning, en permettant à Hublo de répondre aux exigences d’intégration des clients et des appels d’offres. Ton impact: Reprendre et sécuriser le périmètre d’intégrations existant, en documentant, pour chaque flux, le protocole, le sens des échanges, la fréquence, les formats, les dépendances et les procédures de reprise. Concevoir et livrer des connecteurs vers les systèmes de paie et de gestion des ressources humaines prioritaires, par API ou par dépôt et lecture de fichiers SFTP. Garantir la robustesse des flux en production grâce à une gestion explicite des authentifications, des erreurs, des doublons, des reprises, des évolutions de formats et des interruptions de service. Collaborer avec le futur Tech Lead Interop, le futur PM Interop, Data Platform, Engineering et les équipes Revenue pour transformer les besoins clients et commerciaux en solutions intégrables et livrables. Faire évoluer progressivement les flux personnalisés vers une architecture plus standardisée, en distinguant les connecteurs réutilisables des développements spécifiques. Contribuer à la fiabilité opérationnelle des intégrations par les tests automatisés, la supervision, les alertes et une documentation directement exploitable par l’équipe. Ce que nous recherchons: Must-have: Expérience de conception d’intégrations par API, avec gestion des authentifications, formats, pagination, erreurs et reprises. Expérience de développement de flux SFTP, incluant dépôt ou lecture de fichiers, fréquence d’échange, formats et gestion des doublons. Maîtrise de Python ou d’un langage équivalent pour produire du code maintenable et testé. Expérience de flux en production, avec supervision, journaux, alertes et résolution d’incidents. Stacks et outils : SQL, Python, dbt, Airflow, Dagster, BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, Git, Docker, API et outils de data quality. Nice-to-have: Expérience des systèmes de paie, de gestion des temps ou de gestion des ressources humaines. Expérience de conception de connecteurs réutilisables ou d’une architecture orientée événements. Pratique d’environnements cloud, de l’infrastructure as code et de l’intégration continue. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de données personnelles et de conformité. Expérience de migration de flux personnalisés vers un cadre d’intégration standardisé. Soft skills: Autonomie structurée pour avancer dans un

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