# Conseiller ou conseillère en ingénierie des données at Desjardins

Desjardins is hiring a Conseiller ou conseillère en ingénierie des données in Montreal, Canada. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Desjardins](https://jobsbylevel.com/go/53b4d1eb-73d7-4bed-9eff-15a3c2bb50c2?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 36 out of 100. Montréal.

## Details

- Company: [Desjardins](https://jobsbylevel.com/companies/desjardins)
- AI level: AI Level 1 (score 36 out of 100)
- Location: Montréal
- Posted: October 6, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/53b4d1eb-73d7-4bed-9eff-15a3c2bb50c2?utm_medium=ai-agent

## Description

Au cœur de la transformation centrée données, la Direction Solutions d’Affaires Transverse (DSAT) crée et supporte des solutions clé en main d’accès aux données pour les différents secteurs de l'entreprise par le biais d’outils de distribution et de présentation sécurisés. Le tout, dans le but de livrer à notre clientèle une information de qualité permettant de prendre de meilleures décisions, plus rapidement et au moment opportun. La direction est composée de soixante-dix professionnels de l'intelligence d'affaires (analystes, conseillers en ingénierie de données, chefs de mêlée, chargés de livraisons, etc.). À titre de conseiller(-ère) en ingénierie des données, vous contribuez au développement de solutions permettant d'assurer la collecte, l'intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l'exploitation fluide des données. Votre périmètre de responsabilité inclut les solutions permettant la mise en disponibilité de données réutilisables par les secteurs « transversaux » que sont les Opérations, les Ressources humaines et la Distribution. La personne recherchée possède une forte capacité à influencer et rallier les parties prenantes, tant au sein de son équipe qu’auprès des partenaires d’affaires, gestionnaires et fournisseurs, afin de favoriser l’adoption des meilleures pratiques de l’industrie. Elle fait preuve d’une grande curiosité intellectuelle, d’ouverture à la remise en question et d’un réel intérêt pour l’apprentissage continu, contribuant ainsi activement à l’innovation. Elle se distingue également par son sens de l’organisation et sa rigueur dans l’exécution, lui permettant de gérer efficacement ses priorités, ses responsabilités et les dossiers qui lui sont confiés. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : Réaliser l’analyse et le développement des pipelines de données permettant l'intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées à des contextes diversifiés, ceci incluant leur opérationnalisation et leur maintien Assurer la conception et la construction de systèmes et de plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats multidisciplinaires d'envergure stratégique en ingénierie de données Assurer la mise en œuvre, la surveillance, la maintenance et l'optimisation de systèmes novateurs répondant aux besoins d'affaires en conformité avec les règles de sécurité Utiliser différents langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d'ensembles de données hautement complexes Assurer le développement d’algorithmes, de prototypes et de démonstrations de faisabilité à l’intérieur de projets de complexité élevée Cibler des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements, anticiper les impacts sous-jacents aux changements et assurer l'évolution des services de gestion des données Créer et maintenir à jour la documentation des solutions techniques Rédiger les encadrements et les méthodes en ingénierie des données et s’assurer de la bonne application des paramètres Agir à titre de référence au sein de son escouade sur certains processus et sujets techniques. Ce que nous offrons* Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail *Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité. #LI-Hybrid Ce que vous mettrez à profit Baccalauréat dans une discipline appropriée Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées Expérience des projets de données Azure (ADF, Synapse, Power BI) Expérience des projets de développement en mode agile

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