# Consultant DATA MDM – Semarchy Data Plateform et « xDM » – Conseil de spécialité DATA – Lyon at Sopra Steria

Sopra Steria is hiring a Consultant DATA MDM – Semarchy Data Plateform et « xDM » – Conseil de spécialité DATA – Lyon. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Sopra Steria](https://jobsbylevel.com/go/5797e663-d4a6-4b7a-944c-9abae3ba53a5?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 34 out of 100. Limonest, Auvergne-Rhône-Alpes, France.

## Details

- Company: [Sopra Steria](https://jobsbylevel.com/companies/sopra-steria)
- AI level: AI Level 1 (score 34 out of 100)
- Location: Limonest, Auvergne-Rhône-Alpes, France
- Posted: May 22, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/5797e663-d4a6-4b7a-944c-9abae3ba53a5?utm_medium=ai-agent

## Description

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients. Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros. The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnons Le conseil de spécialité DATA , entité transverse du pôle France, est au cœur de l’accompagnement et de la transformation Data / IA de nos clients. Convaincu que la Data est le moteur d’un socle industriel évolutif, fiable et durable, construit pour répondre aux enjeux business, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur afin d’apporter de la valeur à nos clients sur tous les niveaux : métier, IT, Data Office, DSI, directions de programmes et CxO. Ce pôle regroupe les expertises technologiques et méthodologiques autour de la stratégie Data, de la gouvernance, de la qualité de données, des référentiels, du Master Data Management, des architectures Data Cloud et on premise, ainsi que de la mise en place de cas d’usage Data / IA. Environnement de travail En tant que Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) DATA Semarchy , vous intégrerez notre tribu Data afin d’intervenir auprès de clients grands comptes dans des secteurs variés : Banque, Assurance, Secteur Public, Télécom, Média, Jeux, Industrie, Retail et Services. Vous interviendrez principalement sur des projets de Master Data Management / Data Management autour de la Semarchy Data Plateform (SDP) et xDM , au croisement des enjeux métiers, fonctionnels et techniques : référentiels clients, produits, fournisseurs, tiers, organisations, assets, nomenclatures, données RH, référentiels réglementaires ou données de pilotage. Vous serez amené(e) à travailler en proximité avec les équipes métier, les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, architectes, équipes IT, équipes d’intégration et équipes delivery. Nous intervenons en appui des équipes conseil et delivery lors des phases de cadrage, d’avant-vente, de conception, de mise en œuvre et d’industrialisation des solutions Data Management. Vos missions Vous interviendrez sur des missions de conseil, de cadrage et de mise en œuvre autour de la Semarchy Data Plateform (SDP) et xDM , avec une posture à la fois fonctionnelle, data et technico-fonctionnelle. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Cadrage et compréhension du besoin métier Animer des ateliers avec les métiers, Data Owners, Data Stewards, Data Office, DSI et équipes IT. Recueillir, analyser et formaliser les besoins autour des référentiels, des données maîtres et des règles de gestion. Identifier les domaines de données concernés : client, produit, fournisseur, tiers, organisation, asset, référentiel transverse, données réglementaires. Comprendre les processus métier associés : création, modification, validation, publication, historisation, enrichissement et consommation de la donnée. Cartographier les sources de données, les systèmes consommateurs, les flux entrants / sortants et les responsabilités de gouvernance. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et technico-fonctionnelles exploitables par les équipes de réalisation. Conception fonctionnelle et technico-fonctionnelle SDP et xDM Participer à la définition du modèle de

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