# CS27 BAC +5 - Assistant Product Leader Data (H/F) at Renault Group

Renault Group is hiring a CS27 BAC +5 - Assistant Product Leader Data (H/F). Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on Renault Group](https://jobsbylevel.com/go/b1451456-176d-46bd-a5b2-2f344b566921?utm_medium=ai-agent).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. Guyancourt.

## Details

- Company: [Renault Group](https://jobsbylevel.com/companies/renault-group)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: Guyancourt
- Posted: July 27, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/b1451456-176d-46bd-a5b2-2f344b566921?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/cs27-bac-5-assistant-product-leader-data-h-f-at-renault-group-c67e9c

## Description

Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail : Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Renault Group poursuit sa transformation digitale au sein de la Direction Industrielle Ingénierie ( DIR-I ). L'équipe Process Engineering développe des solutions fondées sur la Data , l' Analytics et l' Intelligence Artificielle pour mieux piloter les projets d'ingénierie industrielle et accélérer la prise de décision. Vous rejoindrez une équipe transverse Data & IA en interaction directe avec les métiers Process Engineering , les équipes Data , les experts Datalake , les équipes IT et les acteurs de la transformation digitale du Groupe. Vos missions : Accompagné(e) par le Product Leader Data & IA , vous contribuerez au développement et au déploiement de solutions Data au service des équipes Process Engineering . Comprendre et cadrer les besoins métier Recueillir et analyser les besoins des équipes Process Engineering . Comprendre les cas d'usage liés à l'exploitation de la Data . Traduire les besoins métier en solutions analytiques concrètes. Développer des outils de pilotage Contribuer à la mise en place d'outils de pilotage pour le suivi des projets Process Engineering . Participer à l'analyse des données et à l'identification d'opportunités d'amélioration. Créer ou faire évoluer des indicateurs, dashboards et supports de pilotage utilisés par les métiers. Participer aux projets Data Engineering Identifier les sources de données nécessaires aux différents cas d'usage. Contribuer aux activités d'ingestion, de valorisation et de mise à disposition des données. Assurer le suivi des flux et connexions entre les différents environnements Data . Collaborer avec les équipes Data Platform pour sécuriser les accès et garantir la disponibilité des données. Contribuer aux initiatives IA et Spec Driven Development Participer à la mise en œuvre de cas d'usage autour de l' IA générative , de l'automatisation et de l'analyse de données. Réaliser des Proof of Concept (PoC) répondant à des problématiques métier concrètes. Expérimenter des approches de Spec Driven Development ( SDD ) avec l' IA afin de formaliser les besoins, générer des spécifications et accélérer la conception de solutions Data ou IA . Évaluer la valeur apportée par les solutions proposées et accompagner leur adoption par les métiers. Contribuer au pilotage des projets Suivre l'avancement des projets et des plans d'action. Préparer les supports de pilotage et de communication. Participer à l'animation de réunions de suivi avec les métiers et les équipes techniques. Vous travaillerez notamment avec les responsables et experts Process Engineering , les Product Leader s Data & IA , les équipes Datalake et Data Platform, les Data Engineers , les architectes Data , ainsi que les équipes IT et Digital . Les principaux atouts du stage Développer une expertise concrète en Data , Cloud , Analytics , IA et Spec Driven Development . Bénéficier d'une forte exposition aux métiers industriels et aux projets stratégiques de Renault Group . Participer activement à la transformation digitale du Process Engineering avec des réalisations ayant un impact direct sur les utilisateurs. Environnement technique Google Cloud Platform ( GCP ) BigQuery SQL Looker Python Git / GitLab / GitHub Data Lake Renault Outils d' IA générative et assistants IA d'entreprise Spec Driven Development ( SDD ) avec IA Microsoft Power Platform et écosystème Microsoft 365 Livrables attendus Tableaux de bord et indicateurs de suivi opérationnels. Documentation des flux, connexions et sources de données. Analyses

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