# CS27 Bac +5 Stage Data Scientist – données multimodales interactions véhicule/conducteur H/F at Renault Group

AI Level 4, AI centrality 90 out of 100. Guyancourt.

## Details

- Company: [Renault Group](https://jobsbylevel.com/companies/renault-group)
- AI level: AI Level 4 (score 90 out of 100)
- Location: Guyancourt
- Posted: October 6, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/165bc9bc-16f1-4aab-a73f-7b3f07ff6c60

## Description

Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail : Le stage se déroule à Guyancourt (78), au sein du service UX Research et Innovation (Domaine : Ingénierie – Recherche & études avancées). L’équipe Recherche Conception Expérience Utilisateur mène des projets autour des mobilités du futur : compréhension des besoins clients, exploration prospective, conception de nouvelles interactions et d’assistants embarqués. Des moyens matériels et des ressources (matériel de recueil de données, études préexistantes, environnements de test/simulateur) seront mis à disposition pour conduire les travaux de recherche, prototypage et évaluation. L’enjeu du stage : contribuer aux futures générations d’assistants embarqués, capables non seulement de détecter l’état du conducteur (attention, fatigue, émotions…), mais de comprendre ses intentions dans le contexte de conduite. Le regard est un signal riche mais ambigu s’il est utilisé seul ; son association à d’autres modalités (vidéo scène, données véhicule, voix, interactions) ouvre la voie à une compréhension plus robuste, explicable et actionnable. Vos missions : Réaliser un état de l’art des travaux scientifiques sur la caractérisation de l’attention visuelle du conducteur à partir de données multimodales (vidéo, oculométrie/eye-tracking, etc.). Définir les cas d’usage d’interactions nécessitant la compréhension des intentions du conducteur, ainsi que la granularité attendue selon les usages. Implémenter et évaluer des modèles IA multimodaux afin de :détecter et caractériser les éléments pertinents d’une scène de conduite ;comprendre les interactions et la dynamique temporelle de la scène, ainsi que les sollicitations potentielles ;estimer : où le conducteur porte son attention, pourquoi, ce qu’il envisage de faire ensuite, et comment le véhicule peut adapter son interaction. Valider l’efficacité des approches sur différents scénarios de conduite (simulateur et/ou environnement réel), en identifiant les limites et conditions de robustesse. Tester et valider différentes méthodes d’interaction / IHM avec le conducteur, adaptées aux cas d’usage identifiés. Livrables attendus Un rapport d’état de l’art détaillé (attention visuelle, sélection d’information, compréhension d’intention). Un démonstrateur multimodal capable d’identifier les zones d’attention du conducteur et de générer des interactions contextuelles et explicables . Qui êtes-vous ? Étudiant(e) Bac+5 (stage de 6 mois, démarrage visé janvier 2027) en Data Science / Master IA / IA appliquée aux sciences cognitives (ou informatique, traitement du signal, sciences cognitives option IA). Vous maîtrisez Python et êtes à l’aise avec la manipulation de données. Vous avez une expérience avec des outils de dev/prototypage IA : Git, PyTorch et/ou TensorFlow, HuggingFace. Vous êtes à l’aise avec l’écosystème GenAI / data : APIs LLM, embeddings, LangChain, ChromaDB (ou équivalents). Vous avez un intérêt fort (ou une appétence) pour le comportement humain, les états mentaux et cognitifs, et les problématiques scientifiques ouvertes. Vous avez d’excellentes capacités de rédaction (rapports de synthèse structurés et étayés), de rigueur scientifique et d’autonomie. Vous savez présenter vos résultats à des interlocuteurs variés et travailler en équipe pluridisciplinaire. Anglais courant requis (écrit/oral) dans un contexte international. Un intérêt pour l’automobile et les nouvelles mobilités est un plus. Job Family Research & Development Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or

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