# CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data - Industrialisation des dépouillements d’essais batterie (H/F) at Renault Group

Renault Group is hiring a CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data - Industrialisation des dépouillements d’essais batterie (H/F). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Renault Group](https://jobsbylevel.com/go/3d1ad779-cbdb-49d2-af10-0b444aa61d92?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. Lardy.

## Details

- Company: [Renault Group](https://jobsbylevel.com/companies/renault-group)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: Lardy
- Posted: November 9, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/3d1ad779-cbdb-49d2-af10-0b444aa61d92?utm_medium=ai-agent
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## Description

Company AMPERE ENERGY Job Description Contexte et environnement de travail Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. L'innovation technologique est au cœur de l'ingénierie d’Ampère, né de Renault Group pour mener à bien la transition électrique. Dans un contexte en mutations environnementale et numérique, le monde automobile évolue rapidement. Un des enjeux stratégiques est de répondre à la demande de véhicules électriques (ex : Zoe E-Tech Electrique, Mégane Electrique, Nouveau Scénic électrique, Renault 5 ou encore Renault 4) et électrifiés (ex : Captur E-Tech, Austral, Rafale). Dans ce cadre, la Direction de l’Ingénierie d’Ampère renforce son activité d'innovation sur les cellules des batteries, et en particulier sur les technologies lithium-ion et post lithium-ion, afin de mieux anticiper les ruptures technologiques. De nouvelles capacités de prototypage des batteries ont été investies, afin d’internaliser des projets variés sur la chimie des batteries et les protocoles de fabrication. Notre laboratoire a donc la capacité de fabriquer des batteries à partir des matières premières. La compilation de toutes les données matériaux, protocoles et résultats de caractérisations est nécessaire. Cela permet de suivre les mises au point des recettes, accompagner les essais des projets, surveiller la qualité, suivre les indicateurs du laboratoire et faire du traitement statistique sur les résultats. Nous souhaitons recruter un(e) étudiant(e) pour un stage de 5 à 6 mois afin de formaliser et industrialiser les méthodes de dépouillement des essais du laboratoire. Le travail consistera à relier les procédures d’essais aux données générées, traduire les règles métier en transformations Data explicites et réutilisables, puis produire des données analytiques standardisées et leurs restitutions. Le ou la stagiaire développera également un prototype opérationnel couvrant les principaux cas d’usage du laboratoire afin d’automatiser, compiler et visualiser les résultats à court terme, tout en préparant leur reprise dans la future chaîne Data. Cette expérience est une opportunité de travailler sur un domaine stratégique, en restant proche de l’applicatif et du laboratoire. Vous travaillerez dans un environnement dynamique au contact des ingénieurs de recherche travaillant sur les technologies innovantes de batteries. Vos missions 1. Comprendre et structurer les protocoles d’essai Analyser les procédures d’essai avec les interlocuteurs métier et en proposer une représentation claire : étapes, boucles, phases et conditions d’exécution. Identifier les informations nécessaires au dépouillement et les éléments pouvant être standardisés d’un protocole à l’autre. Documenter les liens entre le déroulement de l’essai et les résultats attendus. 2. Cartographier les données brutes et définir un modèle commun Explorer les exports d’essai disponibles, notamment les fichiers JSON, CSV et les fichiers de synthèse. Établir la correspondance entre les éléments métier de l’essai et leur représentation dans les exports brutes : identifiant de cellule ou d’objet testé, étapes, boucles, temps, mesures et conditions d’essai. Proposer un dictionnaire de données et des conventions de nommage, d’unités, d’alias et de tags pour faciliter l’exploitation des sources. Développer les traitements de lecture, de normalisation et de contrôle de cohérence nécessaires. 3. Formaliser et implémenter les recettes métier Traduire les méthodes de dépouillement en spécifications explicites, puis en traitements réutilisables

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