# Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) at Sopra Steria

Sopra Steria is hiring a Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) in Hamburg, Germany. Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on Sopra Steria](https://jobsbylevel.com/go/b4d1e2cd-35e0-45d8-b3f7-581ee6bc5bd3?utm_medium=ai-agent).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. Hamburg, HH, Germany.

## Details

- Company: [Sopra Steria](https://jobsbylevel.com/companies/sopra-steria)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: Hamburg, HH, Germany
- Posted: November 4, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/b4d1e2cd-35e0-45d8-b3f7-581ee6bc5bd3?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=data-engineer-for-live-intelligence-m-w-d-at-sopra-steria-2e20e9

## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/data-engineer-for-live-intelligence-m-w-d-at-sopra-steria-2e20e9

## Description

Wer wir sind – CIMPA GmbH Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Sopra Steria Gruppe mit mehr als 45.000 Mitarbeitern in über 20 Ländern bietet CIMPA innovative Dienstleistungen für die digitale Transformation und das Product Lifecycle Management (PLM). CIMPA bietet eines der umfassendsten Portfolios an hochwertigen PLM-Beratungs- und -Dienstleistungen auf dem Markt in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil, Transport, Verteidigung und Energie. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen maßgeschneiderte PLM-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen: von der Strategie über die Prozess- und Methodengestaltung, die Konzeption und Tool-Implementierung bis hin zu Anwenderschulung und Support. Unser Ziel ist die Steigerung der betrieblichen Effizienz durch die Verbesserung von Prozessen und Methoden. Unser Umfeld: Wir agieren als Expertenteam im Umfeld von nationalen und internationalen Kunden und Rechtsgebieten Wir betreuen Kunden aus verschiedenen Branchen, z.B. Luft-& Raumfahrt Wir gestalten flexible Systeme und Prozesse in internationalen Unternehmen Wir bieten einfache, nachhaltige Lösungen in einer volatilen Umgebung Wir bearbeiten verschiedenste Projekte im Rahmen der Exportkontrolle / Trade Compliance Wir legen Wert auf regelmäßige fachliche Weiterbildung, z.B. nationale und internationale Exportkontrollvorschriften DE/FR/EU/UK/US/IN/etc., Entwicklung im Technologietransfer, Grundlagen Zollrecht, Völker- und Vertragsrecht, Entwicklung neuer Technologien und ihre internationale Einordnung, etc. Wir erfüllen ein breites Spektrum an Anforderungen, um unsere Aufgaben zu erfüllen und unterstützen dich bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten, z.B. Organisations-, Informations- & Wissensmanagement, IT, Change Management, Projektmanagement, etc. Wir arbeiten in internationalen Teams und mit Personen auf allen Organisationsebenen Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeitanalysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), Knowledge Graphs, modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierung . Dabei integrierst Du komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen, setzt sie miteinander in Beziehung und machst sie für Analysen sowie intelligente Anwendungen nutzbar. Zu Deinen Aufgaben gehören unter anderem: Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten. Datenintegration: Zusammenführung, Transformation und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Knowledge Graphs & semantische Datenmodelle: Aufbau und Weiterentwicklung von Knowledge Graphs, um komplexe Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Beziehungen zwischen Daten abzubilden und für Analysen sowie KI-Anwendungen nutzbar zu machen. Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen zur Datenanalyse sowie Integration von KI-Modellen in produktive Datenlösungen. Moderne Datenarchitektur: Einsatz moderner relationaler, NoSQL- und Graph-Datenbanktechnologien sowie geeigneter Tools zur Workflow-Automatisierung. Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Personen aus den Bereichen Analyse, Entwicklung und den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen in die Anwendung zu bringen. Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards. Visualisierung: Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in Dashboards und anderen intuitiv nutzbaren Anwendungen. Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen in Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte. Coding Skills: Du verfügst über fundierte Kenntnisse relevanter Programmiersprachen und Technologien, z. B. Python und SQL . Kenntnisse in JavaScript, HTML oder CSS sind von Vorteil. Datenmodellierung:

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