# Data Engineer H/F at Renault Group

Renault Group is hiring a Data Engineer H/F. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/9cf25637-0ccb-43af-b033-70f3a0a5bb36?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. Val de fontenay.

## Details

- Company: [Renault Group](https://jobsbylevel.com/companies/renault-group)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: Val de fontenay
- Posted: October 16, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/9cf25637-0ccb-43af-b033-70f3a0a5bb36?utm_medium=ai-agent

## Description

Company DIAC SA Job Description Description de poste interne Au sein du Département Data, le Data Engineer est responsable de la conception, de l'exploitation, de la maintenance et de l'évolution de la plateforme Data de Mobilize Financial Services France basée sur Google Cloud Platform (GCP). Il garantit la disponibilité, la qualité, la sécurité et la performance des données mises à disposition des métiers, des outils de reporting et des projets réglementaires. Il contribue à la valorisation des données de l'entreprise tout en veillant au respect des exigences de gouvernance, de conformité et de sécurité. MISSIONS PRINCIPALES : Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data sur Google Cloud Platform. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des traitements de données. Superviser les flux de chargement et d'alimentation de données. Réaliser le monitoring des traitements et gérer les incidents de production. Assurer les analyses de causes racines et mettre en œuvre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions des prestataires et centres de services lorsque nécessaire. Développement et évolution de la plateforme Data Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données. Mettre en œuvre les évolutions de la plateforme Data dans le cadre des projets métiers, réglementaires et stratégiques. Participer à l'optimisation des performances des traitements et du stockage des données. Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions technologiques de la plateforme. Participer à l'industrialisation des développements et à l'automatisation des processus. Reporting et valorisation de la donnée Garantir la mise à disposition des données dans Looker conformément aux engagements de service. Assurer l'alimentation et l'évolution de la couche sémantique. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des données. Contribuer à l'amélioration continue des reportings et indicateurs décisionnels. Qualité et gouvernance des données Participer aux initiatives de qualité des données et de gouvernance Data. Contribuer à la documentation des flux, traitements et référentiels de données. Veiller à la traçabilité et à la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer aux travaux de conformité réglementaire liés à la donnée. Sécurité et conformité Appliquer les politiques de sécurité du système d'information. Veiller au respect des exigences réglementaires et internes (RGPD, BCBS239, normes Groupe). Participer aux audits, contrôles et actions de remédiation relatifs à la gestion des données. Contribuer à la gestion des habilitations et à la sécurisation des accès aux données. Compétences requises : Formation Bac +5 en informatique, Data Engineering, Big Data ou équivalent. Certification Cloud (GCP) appréciée. Anglais professionnel. TOEIC ≥ 750. Compétences techniques Niveau Avancé PL/SQL / Python Google Cloud Platform : BigQuery / Cloud Functions / Cloud Run / Cloud Storage IAM / Pub/Sub / Monitoring & Logging Looker et gestion de la couche sémantique Architecture décisionnelle et Data Warehouse Optimisation des performances des traitements Niveau Confirmé Framework web Django Git et gestion de versions CI/CD et industrialisation des développements Linux / KSH Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD Connaissances appréciées Intelligence artificielle Machine Learning Data Governance Data Quality Management Data Catalog FinOps et optimisation des coûts Cloud Qualités personnelles Sens du service client. Réactivité et capacité d'adaptation. Autonomie et esprit d'initiative. Force de proposition. Rigueur et sens de l'organisation. Capacité d'analyse et de synthèse. Aptitude à gérer les priorités et les situations critiques. Excellentes capacités relationnelles et de communication. Capacité à travailler dans un environnement transverse associant métiers, IT et

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