# Data Scientist Expert en Investigación y Desarrollo at BBVA

BBVA is hiring a Data Scientist Expert en Investigación y Desarrollo. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/e343e66b-5101-4a4b-b564-6c43467a9bde?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 16 out of 100. Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600.

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 1 (score 16 out of 100)
- Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600
- Posted: October 15, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/e343e66b-5101-4a4b-b564-6c43467a9bde?utm_medium=ai-agent

## Prepare for this job

The job page lists 4 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/data-scientist-expert-en-investigacion-y-desarrollo-at-bbva-43d1ef

## Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-10-21 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? ¿Te apasiona aplicar la ciencia de datos y la inteligencia artificial de vanguardia para transformar el futuro de la banca? Como Data Scientist Expert (Research & Development), tu rol será fundamental para impulsar la innovación aplicada en datos e IA generativa, combinando visión estratégica y rigor técnico para crear soluciones disruptivas, generar propiedad intelectual y garantizar el uso ético y sostenible de tecnologías emergentes en el sector financiero.. ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a profesional experto/a en investigación y desarrollo de IA con formación cuantitativa y sólida capacidad para resolver problemas complejos. Requerimos fluidez técnica en Python y su ecosistema científico, dominio de arquitecturas de agentes, integración de APIs con estándar MCP y un profundo entendimiento de los fundamentos de Machine Learning y algoritmos avanzados. Tu mentalidad analítica, pensamiento crítico y orientación hacia el trabajo en equipo nos permitirán pensar en grande y transformar datos complejos en soluciones tecnológicas innovadoras con un impacto directo y sostenible en el negocio. Principales Responsabilidades Investigarás y diseñarás soluciones disruptivas basadas en IA generativa, algoritmos avanzados de Machine Learning y aprendizaje automático para el sector financiero. Configurarás e integrarás sistemas bajo el estándar MCP (Model Context Protocol) para dotar a los modelos de acceso seguro a herramientas, datos y entornos externos. Desarrollarás arquitecturas y protocolos de comunicación inter-agentes garantizando conexiones eficientes y seguras. Crearás prototipos rápidos escribiendo código limpio, modular y reproducible mediante prácticas disciplinadas de ingeniería de software. Colaborarás con equipos multidisciplinarios de ingenieros, investigadores y expertos de negocio para convertir investigación de vanguardia en productos de valor. Retos del Puesto Liderar la investigación y desarrollo de tecnologías emergentes como IA generativa y ecosistemas de agentes en el entorno financiero, superando desafíos de alta complejidad técnica para crear propiedad intelectual y garantizar soluciones éticas, seguras y escalables. Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios: Nivel experto en lenguaje Python y su ecosistema científico (NumPy, pandas, etc.). Comprensión profunda e investigación aplicada en fundamentos de IA/ML (algoritmos de búsqueda, optimización convexa y no convexa, modelos probabilísticos y predictivos). Experiencia práctica en el diseño de ecosistemas de agentes y comunicación inter-agentes. Configuración e integración de APIs y conectores bajo el estándar MCP (Model Context Protocol). Dominio de control de versiones con Git y buenas prácticas de ingeniería de software (código limpio, modular y reproducible). Conocimientos Deseables: Experiencia o conocimiento en el sector de Banca y Finanzas. Dominio e investigación en plataformas de ML como PyTorch y TensorFlow/Keras. Especialización en áreas de vanguardia: Aprendizaje por Refuerzo (RL), agentes basados en LLMs, teoría de juegos, modelado basado en agentes (ABM), Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o criptografía. Conocimiento de lenguajes de programación de bajo nivel como C++ o Java. Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o áreas cuantitativas afines. Experiencia: Sólida experiencia práctica demostrable en Investigación y Desarrollo (I+D), ejecución de proyectos y resolución de problemas complejos.

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