# Data Scientist H/F at Airbus

Airbus is hiring a Data Scientist H/F in Marseille, France. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Airbus](https://jobsbylevel.com/go/98f26f94-54e5-472a-adf4-4c1fa26dd272?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. Marseille Area.

## Details

- Company: [Airbus](https://jobsbylevel.com/companies/airbus)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: Marseille Area
- Posted: November 5, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/98f26f94-54e5-472a-adf4-4c1fa26dd272?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=data-scientist-h-f-at-airbus-7b3167

## Description

Job Description: Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre notre Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur son site de Les Florides basé à Marignane , France. Airbus Helicopters est une une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation Vous rejoindrez une équipe de 40 personnes au sein du département en charge d’accompagner les métiers d'animation et logistique de pièces neuves et réparées en Rechange dans leurs projets de transformation et dans l’amélioration de leur performance opérationnelle et économique. L’activité support et service d’Airbus Helicopters génère plusieurs milliards de chiffre d'affaires et a vocation à servir des clients répartis dans le monde entier. Votre environnement de travail : Pôle économique majeur avec l'aéroport Marseille-Provence, Marignane est une ville dynamique du sud-est de la France. Elle est située à proximité des villes d'Aix-en-Provence et de Marseille, qui accueillent une offre culturelle et touristique riche. Proche des plages de la Côte Bleue, elle offre de nombreuses possibilités d'activités nautiques. Parce que nous prenons soin de vous : Avantages financiers: Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites. Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services. Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage. Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale). Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation. Vos challenges: ● Réaliser des analyses, identifier les causes de non-performance et de proposer des plans d’amélioration ● Créer des outils Business Intelligence et Analytics ● Créer des outils d'IA (LLM, machine learning(...) ● Conseiller et accompagner les acteurs opérationnels de la mise en place et l’utilisation de nouvelles méthodes et outils Compétences & Prérequis : Formation/Expérience : 6 à 10 ans d’expérience dans la data science : Manipulation et traitement des données : SQL serveur, Python, SAP BW, SAP HANA, Google Suite… Visualisation de la donnée et communication : techniques de visualisation et d’explorations de données (Spotfire, Plalantir Foundry, Tableau (…) Analyse avancée des données: bonne compréhension des statistiques, connaissances en machine-learning (...) Big data: une expérience de développement big data sur un plateforme cloud comme Apache ou Spark serait un atout (Palantir Foundry, Azure Databricks, Google Cloud Platform (..) Vous avez des bases solides sur l’Intelligence Artificielle. Rejoignez une équipe dynamique et répondez à des enjeux opérationnels concrets. Connaissances et qualités principales requises: Méthodologie “Agile” de gestion de projets; Sens de la responsabilité, Flexibilité, Communication, Dynamisme, Innovation et créativité, Rigueur, Compétences linguistiques : Français: courant Anglais: avancé Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible.

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Source: https://jobsbylevel.com/jobs/data-scientist-h-f-at-airbus-7b3167

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