# Data scientist junior - Analyse et visualisation des mobilités H/F at Orange

Orange is hiring a Data scientist junior - Analyse et visualisation des mobilités H/F. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/c38a911d-0677-42ec-aab5-c7d2942a2a55?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 34 out of 100. BELFORT,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 34 out of 100)
- Location: BELFORT,FRANCE
- Posted: November 10, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/c38a911d-0677-42ec-aab5-c7d2942a2a55?utm_medium=ai-agent
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## Description

Publication date : Nov 10, 2026, 12:00AM Contract duration : 6 mois Avec Flux Vision, Orange développe depuis plusieurs années une solution permettant de produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des populations sur le territoire, à destination de clients et partenaires publics ou privés : tourisme, transport, géomarketing, urbanisme… Ces indicateurs sont issus de l’analyse des données de signalisation du réseau mobile. Pour explorer de nouvelles possibilités d’analyse tout en limitant l’exposition des données individuelles, les équipes développent des méthodes de génération de trajectoires synthétiques. De premiers travaux ont permis de concevoir un modèle capable de produire des trajectoires et de répondre à plusieurs tâches, comme la génération de trajets, leur prolongement ou la reconstruction de portions manquantes. L’enjeu de ce stage est désormais d’explorer les applications de ces trajectoires et d’évaluer leur capacité à produire des analyses utiles aux utilisateurs de Flux Vision. Leur caractère synthétique ne constitue pas, à lui seul, une garantie de confidentialité : les usages envisagés devront tenir compte des évaluations et des limites documentées par l’équipe. Vous rejoindrez l’équipe de développement et R&D Flux Vision, au sein d’un collectif pluridisciplinaire associant data scientists, spécialistes du développement et experts métier. Des traces synthétiques, des pistes bien réelles à explorer ! Vous prenez en main les trajectoires synthétiques et les outils existants , puis identifiez des applications avec l’équipe et les utilisateurs potentiels. Vous développez des indicateurs et des visualisations pour analyser les parcours et les flux de mobilité. Vous évaluez la pertinence des résultats , leur fiabilité et leurs limites pour les usages retenus. Vous présentez vos prototypes aux utilisateurs et les enrichissez grâce à leurs retours. Quelques pistes à explorer : itinéraires touristiques, accès à un lieu, flux convergeant vers une zone ou déplacements sur un réseau de transport. Ce que vous développerez : vos compétences en analyse spatio-temporelle, en datavisualisation et en valorisation des données synthétiques pour des besoins concrets. Vous préparez un Master 2 ou une dernière année d’école d’ingénieurs en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées, et recherchez un stage de fin d’études. Vos compétences techniques Python , notamment pandas et NumPy, pour préparer et analyser les données. Analyse statistique pour construire des indicateurs et évaluer les écarts entre résultats. Données géographiques et spatio-temporelles : premières connaissances en manipulation de positions, de trajectoires ou de réseaux. Datavisualisation pour créer des graphiques, des cartes et des restitutions accessibles. Une connaissance des modèles génératifs serait un plus, mais le cœur du stage porte sur l’exploitation des trajectoires et leurs applications . Vos qualités personnelles Votre curiosité et votre créativité vous donnent envie d’explorer de nouveaux usages. Vous faites preuve de rigueur et d’esprit critique pour questionner les résultats, et appréciez les échanges avec l’équipe et les utilisateurs pour enrichir vos propositions. Les plus de l’offre et les perspectives Les plus de l’offre Une immersion dans l’IA générative appliquée aux mobilités : vous contribuez à la valorisation de modèles originaux développés par les équipes de recherche Orange, en utilisant leurs capacités de génération pour explorer de nouvelles applications. Des données d’opérateur d’une richesse particulière : vous travaillez sur des trajectoires synthétiques issues de modèles entraînés sur des données du réseau mobile, offrant un terrain d’expérimentation à grande échelle, au-delà des seuls jeux de données académiques. Des applications à construire avec leurs futurs utilisateurs : vous associez expérimentation technique et échanges métier, avec l’accompagnement d’une équipe

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