# Data scientist junior – Valorisation des données / Flux Vision H/F at Orange

Orange is hiring a Data scientist junior – Valorisation des données / Flux Vision H/F. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/f237cda6-44a5-49bc-924e-14bdfc7cba9e?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 34 out of 100. BELFORT,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 34 out of 100)
- Location: BELFORT,FRANCE
- Posted: November 10, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/f237cda6-44a5-49bc-924e-14bdfc7cba9e?utm_medium=ai-agent
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## Description

Publication date : Nov 10, 2026, 12:00AM Contract duration : 6 mois Avec Flux Vision, Orange développe depuis plusieurs années une solution permettant de produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des populations sur le territoire, à destination de clients et partenaires publics ou privés : tourisme, transport, géomarketing, urbanisme… Ces indicateurs sont issus de l’analyse des données de signalisation du réseau mobile. Pour explorer de nouvelles sources d’information et imaginer de nouveaux services statistiques, ce stage s’intéresse aux données de connexion des Livebox. Il s’appuie sur de premiers travaux d’exploration de ces données et de détection de présence dans les logements. Vous rejoindrez l’équipe de développement et R&D Flux Vision, au sein d’un collectif pluridisciplinaire associant data scientists, spécialistes du développement et experts métier. Votre ambition : imaginer de nouveaux cas d’application, identifier leurs utilisateurs potentiels et expérimenter des indicateurs statistiques utiles à leurs décisions. Observation de l’occupation des logements, analyse territoriale des équipements connectés ou estimation de la part de locations saisonnières : ces exemples constituent des pistes de départ, et non un périmètre fermé. Vous pourrez proposer d’autres sujets et explorer d’autres publics, en portant une attention particulière à la fiabilité des résultats et à la protection de la vie privée. Les données sont dans la box. Les prochaines idées ? à vous de les trouver ! Vous vous appuyez sur les travaux existants d’exploration des données Livebox et de détection de présence pour identifier leur potentiel et leurs limites. Vous imaginez de nouveaux cas d’usage et échangez avec leurs utilisateurs potentiels pour comprendre leurs besoins et sélectionner les pistes à expérimenter. Vous prototypez des indicateurs statistiques et des visualisations , puis évaluez leur fiabilité, leurs biais et les enjeux de protection de la vie privée. Vous présentez vos résultats aux équipes et aux utilisateurs , recueillez leurs retours et proposez des suites aux expérimentations. Quelques pistes à explorer : observation de l’occupation des logements, répartition territoriale des équipements connectés ou estimation de la part de locations saisonnières. Ces exemples restent ouverts à vos propositions et à d’autres publics. Ce que vous développerez : une expérience complète de valorisation des données, de l’identification des besoins au prototypage d’indicateurs et à leur évaluation avec les utilisateurs. Vous préparez un Master 2 ou une dernière année d’école d’ingénieurs en data science, statistiques, intelligence artificielle ou informatique appliquée, et recherchez un stage de fin d’études. Vos compétences techniques Python , notamment pandas et NumPy, pour préparer et analyser les données. Analyse statistique et séries temporelles pour construire et évaluer des indicateurs. Bases en machine learning : classification, clustering et évaluation de modèles. Datavisualisation pour restituer vos analyses de manière accessible. Vos qualités personnelles Curiosité, créativité et esprit critique vous permettent d’explorer de nouvelles pistes tout en questionnant vos résultats. Vous appréciez l’autonomie, les échanges en équipe et l’écoute des utilisateurs pour enrichir vos propositions. Les avantages du stage Un terrain d’exploration ouvert : vous imaginez de nouveaux usages des données Livebox et contribuez à choisir les pistes à expérimenter, sans vous limiter à un sujet prédéfini. Une démarche complète, des données aux utilisateurs : vous vous appuyez sur des travaux existants pour prototyper des indicateurs, présenter vos résultats et enrichir vos propositions grâce aux retours des utilisateurs potentiels. Une immersion dans une équipe pluridisciplinaire : vous croisez les regards de data scientists, de spécialistes du développement et d’experts métier au sein de l’équipe de développement et R&D Flux Vision. Vos

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