# DATA SCIENTIST MANAGER I MX 1 (Ciudad de México, Cuauhtémoc) at BBVA

BBVA is hiring a DATA SCIENTIST MANAGER I MX 1 (Ciudad de México, Cuauhtémoc). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on BBVA](https://jobsbylevel.com/go/331cbe8b-6728-4cfa-a9fa-5ddc31b3a8e5?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 33 out of 100. Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600.

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 1 (score 33 out of 100)
- Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600
- Posted: November 12, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/331cbe8b-6728-4cfa-a9fa-5ddc31b3a8e5?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=data-scientist-manager-i-mx-1-ciudad-de-mexico-cuauhtemoc-at-bbva-9b1f50

## Prepare for this job

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## Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-11-20 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con pasión por los datos y la innovación para integrarse a nuestro equipo de Client Solutions. Quien ocupe esta posición será responsable de transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico, mediante el desarrollo de modelos de analítica avanzada y técnicas de Machine Learning, con el objetivo de predecir comportamientos de clientes y optimizar la toma de decisiones comerciales que generen un impacto directo en el banco. Principales Responsabilidade s: Conceptualizar, desarrollar y aplicar modelos matemáticos, estadísticos y de analítica avanzada para el análisis descriptivo y prospectivo del comportamiento de clientes y no clientes (digitales, tradicionales, personas físicas y morales). Identificar áreas de oportunidad mediante la exploración de datos internos y externos, utilizando técnicas de Machine Learning y visualización de datos. Determinar públicos objetivo para campañas comerciales, identificando clientes con mayor propensión al uso, adquisición, activación y retención. Estandarizar los análisis de información cuantitativa y cualitativa para facilitar la explotación de datos por parte de las áreas de negocio y producto. Desarrollar las marcas necesarias para la plena identificación de los segmentos de valor de acuerdo con las necesidades de negocio. Coordinar la identificación de patrones de comportamiento, correlaciones e información de valor para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Desarrollar métricas e indicadores sustentados para la definición de nuevos productos tradicionales y digitales. Retos del Puesto : El principal reto de la posición consiste en fungir como el soporte analítico estratégico (roll front) para confirmar hipótesis sobre el comportamiento del cliente a través de datos, logrando traducir hallazgos técnicos complejos en estrategias de negocio efectivas. Nivel de escolaridad indispensable : Licenciatura Experiencia requerida (Detallada) : Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia: De 2 a 3 años realizando funciones de análisis de datos, generación de insights y modelado estadístico. Conocimientos Indispensables : Dominio de lenguajes de programación: Python, Spark y SQL. Manejo de la plataforma ADA (o entornos AWS) para construcción de modelos. Uso de GitHub para control de versiones. Comprensión profunda de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Inglés nivel intermedio a avanzado (capacidad de lectura y comprensión de material técnico, manuales y papers). Conocimiento en Inteligencia Artificial (manejo de prompting en herramientas como ChatGPT o Gemini). Conocimientos deseables : Manejo de herramientas de Business Intelligence (QuickSight, Looker Studio). Experiencia en limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos. Idiomas : Inglés, intermedio Competencias del puesto Skill Culturales : Somos un solo equipo Skills de Liderazgo : Dar y Recibir Feedback Skills Transversales : Comunicación Efectiva, Foco en la Ejecución En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la

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