# Data Scientist - Riesgos at BBVA

BBVA is hiring a Data Scientist - Riesgos. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on BBVA](https://jobsbylevel.com/go/0e0d6781-0eaa-4d66-96bc-df4145a999c5?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. 1054, Retiro, Capital Federal.

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: 1054, Retiro, Capital Federal
- Posted: November 3, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/0e0d6781-0eaa-4d66-96bc-df4145a999c5?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=data-scientist-riesgos-at-bbva-3fdfd5

## Description

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para formar parte de nuestro equipo de IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada será responsable de implementar metodologías, calibrar parámetros regulatorios para provisiones y capital, y desarrollar modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo. Responsabilidades: Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros cuantitativos para provisiones y capital regulatorio y económico. Desarrollar, actualizar y calibrar modelos cuantitativos de riesgos estructurales (modelos de prepagos, depósitos y partidas off-balance) para la gestión de liquidez y balance. Colaborar activamente en proyectos estratégicos como NGA EBA, enfocado en el desarrollo y adaptación de la definición de default. Construir pipelines de extracción y análisis de datos eficientes sobre entornos analíticos cloud utilizando SQL y Python. Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante las distintas capas de control interno, auditorías y organismos supervisores (BCRA, EBA). Interactuar de forma fluida con interlocutores de Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding para el entendimiento integral de las carteras. Impulsar la optimización, eficiencia y automatización de los procesos de calibración. Requisitos: Graduados o estudiantes avanzados de carreras como Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ciencias de Datos o afines. Experiencia laboral comprobable de 2 años en adelante en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos dentro del sector bancario/financiero o en proyectos de consultoría afines. Dominio excluyente de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico. Nivel de inglés intermedio (capacidad para comprender documentación técnica, normativas internacionales y participar de instancias corporativas). Valoraremos conocimientos previos en normativa IFRS 9 (parámetros PD, LGD, EAD) y/o modelos de riesgos estructurales/financieros. Skills: Hard Skills: SQL avanzado, Python (pandas, numpy, scikit-learn/statsmodels), modelado estadístico y econométrico, entornos cloud/Big Data (AWS Athena/PySpark valorado), normativas IFRS 9 / EBA (deseable). Soft Skills: Capacidad analítica y atención al detalle, orden y disciplina metodológica en documentación, adaptabilidad a la rotación de proyectos, excelentes relaciones interpersonales y comunicación asertiva. ¿Qué ofrecemos? Formar parte de una entidad bancaria de prestigio, con oportunidades de desarrollo profesional. Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente. Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos. Habilidades: Análisis de datos, Análisis de regresión logística, Estadística, Modelos de tipos de interés, Pérdida en caso de impago, Probabilidad de impago, Riesgo de tipos de interés

Source: https://jobsbylevel.com/jobs/data-scientist-riesgos-at-bbva-3fdfd5

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