# Engenheiro(a) de IA – Especialista ll at Experian

Experian is hiring an Engenheiro(a) de IA – Especialista ll for a remote role open to applicants in Brazil. Level rates it Builds AI ●●●●; you can [apply on Experian](https://jobsbylevel.com/go/74f2d051-38d6-42d3-8912-c26ba81327c3?utm_medium=ai-agent).

AI Level 4, AI centrality 90 out of 100. Remote (São Paulo, Brazil).

## Details

- Company: [Experian](https://jobsbylevel.com/companies/experian)
- AI level: AI Level 4 (score 90 out of 100)
- Location: Remote (São Paulo, Brazil)
- Posted: October 21, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/74f2d051-38d6-42d3-8912-c26ba81327c3?utm_medium=ai-agent

## Prepare for this job

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## Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU. Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança. Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real. Principais responsabilidades Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio; Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio; Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos. Requisitos obrigatórios 3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade; Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas; Histórico concreto de atuação com autonomia real , indo além da execução de direcionamentos; Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio ; Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua , com foco em impacto mensurável; Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; Proficiência avançada em Python; Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação; Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based; Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes; Capacidade de documentar

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