# Especialista de Dados I at Experian

Experian is hiring an Especialista de Dados I in São Paulo, Brazil. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Experian](https://jobsbylevel.com/go/113f231a-ce4a-46cc-aa61-f79a71e1baf1?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 31 out of 100. São Paulo, Brazil.

## Details

- Company: [Experian](https://jobsbylevel.com/companies/experian)
- AI level: AI Level 1 (score 31 out of 100)
- Location: São Paulo, Brazil
- Posted: November 9, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/113f231a-ce4a-46cc-aa61-f79a71e1baf1?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

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## Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Especialista em Data Science - Membership & Cross Sell O(a) Especialista em Data Science será responsável por liderar tecnicamente iniciativas de dados e inteligência artificial voltadas para a evolução dos produtos de Membership. A posição terá papel fundamental na identificação de oportunidades de crescimento, retenção e monetização da base de clientes, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning, Experimentação, IA Generativa e Analytics para potencializar conversão, engajamento e valor gerado aos consumidores. Buscamos um profissional que combine forte conhecimento técnico com visão de produto e negócio, capaz de influenciar decisões estratégicas através de dados e construir soluções que gerem impacto direto nos resultados. Responsabilidades: Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados para os produtos de Membership. Desenvolver modelos preditivos para aquisição, engajamento, retenção, churn e expansão de receita. Construir soluções de personalização e recomendação para aumentar conversão e utilização dos produtos. Identificar oportunidades de segmentação, propensão e Next Best Action ao longo da jornada do cliente. Definir métricas, hipóteses e metodologias para experimentação e otimização contínua dos produtos. Conduzir análises avançadas para entendimento de comportamento, funil de conversão e ciclo de vida do cliente. Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenharia, Marketing e Negócio para definição de estratégias orientadas por dados. Aplicar técnicas de IA Generativa para acelerar análises, automações e geração de insights. Garantir monitoramento, qualidade e evolução contínua dos modelos colocados em produção. Influenciar a estratégia dos produtos através de análises que suportem decisões executivas. Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para a squad. Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência sólida em Data Science aplicada a produtos digitais, growth, marketing analytics ou CRM. Conhecimento avançado em Machine Learning, Estatística e Experimentação (A/B Testing). Experiência com modelagem de propensão, recomendação, segmentação e retenção de clientes. Conhecimento em métricas de negócio como Conversão, Churn, Retenção, LTV, ARPU e Revenue Uplift. Experiência com SQL, Python e ferramentas modernas de análise de dados. Vivência com ambientes cloud e plataformas de dados como AWS e Databricks. Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção. Conhecimento e aplicação prática de LLMs, IA Generativa e ferramentas como Claude, Cursor e Windsurf. Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas de alto impacto. Excelente comunicação para interação com stakeholders técnicos e executivos. Diferenciais: Experiência em produtos de assinatura. Experiência com motores de recomendação e personalização de ofertas. Vivência em empresas digitais de alto crescimento. Conhecimento em uplift modeling, causal inference e otimização de campanhas. Experiência em produtos financeiros, crédito, fintech ou ecossistemas de

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