# FX Transactional & Revenue Optimization Vice President at BBVA

BBVA is hiring an FX Transactional & Revenue Optimization Vice President. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on BBVA](https://jobsbylevel.com/go/bcb81303-4952-4960-9e71-a69176f2c9f3?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 36 out of 100. Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600.

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 1 (score 36 out of 100)
- Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600
- Posted: October 30, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/bcb81303-4952-4960-9e71-a69176f2c9f3?utm_medium=ai-agent
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## Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-11-10 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? ¿Te apasiona liderar la transformación de datos masivos e inteligencia artificial en estrategias comerciales de alto impacto financiero? El rol se integra en el área de comercio electrónico dentro de Global Markets, colaborando de manera transversal en la optimización analítica de plataformas transaccionales de divisas (FX) y otros instrumentos financieros. Su propósito es impulsar el negocio mediante el análisis profundo de información transaccional, el desarrollo de modelos de datos y la generación de sinergias con áreas analíticas corporativas para acelerar los ingresos y maximizar la rentabilidad. ¿Qué estamos buscando? Buscamos a un/a profesional especializado/a en ciencia de datos y analítica avanzada con visión de negocio y pensamiento crítico para incorporarse al equipo de FX Systematics & Revenue Discovery. La persona seleccionada liderará iniciativas analíticas sobre grandes volúmenes de información operativa en plataformas de mercados financieros, diseñando estrategias de fijación dinámica de precios, modelos y dashboards. Se requiere experiencia previa en el sector bancario o Banca Corporativa y de Inversión (CIB), formación en áreas cuantitativas o de sistemas, programación avanzada en Python y SQL, y orientación a la toma de decisiones basada en datos. Principales Responsabilidades Diseñarás estrategias de pricing, modelos analíticos y tableros de control para optimizar la rentabilidad y acelerar los ingresos en plataformas transaccionales. Analizarás datos operativos y el embudo de conversión para identificar patrones transaccionales y habilitar oportunidades de prospección comercial. Desarrollarás sinergias con áreas de datos e inteligencia artificial corporativas para disponibilizar, estructurar y explotar información relevante de clientes. Implementarás pruebas de concepto y soluciones analíticas avanzadas, integrando herramientas de inteligencia artificial y automatización para la toma de decisiones comerciales. Coordinarás proyectos estratégicos de analítica y monitoreo transaccional para detectar tendencias de negocio y proponer acciones de activación comercial. Retos del Puesto Procesar y estructurar volúmenes masivos de datos operativos que saturan los esquemas convencionales de reporte, traduciéndolos en soluciones ágiles, modelos predictivos y herramientas de inteligencia artificial que generen valor cuantitativo directo para el negocio. Requisitos Requisitos indispensables: Formación académica en Matemáticas, Actuaría, Economía, Finanzas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines. Programación avanzada en Python y SQL. Experiencia o formación en Ciencia de Datos, visualización, dashboards y uso de IA para creación de agentes. Experiencia profesional previa en el sector bancario o en Banca Corporativa y de Inversión (CIB). Perfil analítico con pensamiento basado en datos, pensamiento crítico y resolución de problemas. Requisitos deseables: Habilidades de comunicación ejecutiva. Conocimiento y programación de procesos de automatización (RPA o con IA). Experiencia en ingeniería de datos (procesos ETL, manejadores de bases de datos y consumo de APIs). Certificación AMIB Figura 3. Conocimiento de producto de divisas (FX) e instrumentos de mercados financieros. Experiencia en el sector bancario o CIB en gestión, visualización y análisis avanzado de datos. Escolaridad : Licenciatura o ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, Finanzas, Ingeniería en Sistemas o afines. ¿Cómo postularte ? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en

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