# GAIA Advanced Analytics - Data Scientist Manager II at BBVA

BBVA is hiring a GAIA Advanced Analytics - Data Scientist Manager II in Madrid, Spain. Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on BBVA](https://jobsbylevel.com/go/b50b9bd7-f931-4799-8e6e-c8ecabe0a384?utm_medium=ai-agent).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. 28050, MADRID, Madrid.

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: 28050, MADRID, Madrid
- Posted: November 13, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/b50b9bd7-f931-4799-8e6e-c8ecabe0a384?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

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## Description

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. Conoce más sobre el área: AI Adoption Analytics Sobre el puesto En qué consistirá tu trabajo Buscamos incorporar una persona al equipo de AI Adoption Analytics de GAIA para ayudarnos a acelerar la adopción de la inteligencia artificial en BBVA a través de los datos. Tu misión será transformar los datos de uso, la información organizativa y el feedback de los empleados en conocimiento accionable que permita identificar oportunidades de adopción, orientar las iniciativas de acompañamiento y evaluar su efectividad. Trabajarás con información del ecosistema de IA del banco, incluyendo ChatGPT, Gemini for Workspace, Gemini Enterprise y nuevas capacidades de programación, automatización y agentes. Colaborarás con los equipos globales, países y dominios para convertir sus preguntas en análisis y recomendaciones aplicables. En tu día a día: Integrarás y transformarás datos procedentes de APIs, plataformas de los proveedores de IA y fuentes corporativas, construyendo conjuntos de datos fiables, reutilizables, documentados y trazables. Automatizarás los procesos de extracción, transformación y actualización de datos , incorporando controles de calidad que permitan detectar retrasos, duplicidades y pérdidas de información, así como garantizar la conservación de históricos ante cambios en las fuentes. Definirás y evolucionarás indicadores de adopción de IA generativa , incluyendo métricas de activación, recurrencia, intensidad y profundidad de uso, asegurando criterios de medición consistentes entre herramientas, colectivos y periodos. Analizarás la evolución de la adopción por países, dominios y perfiles de usuario, identificando patrones de comportamiento, barreras, riesgos de abandono y oportunidades para impulsar un uso de mayor valor. Desarrollarás y evolucionarás dashboards y productos analíticos que faciliten el seguimiento, la exploración y la comprensión de la adopción de IA generativa en BBVA, comunicando los resultados de forma clara y adaptada a cada interlocutor. Colaborarás estrechamente con nuestra GAIA Adoption Network , proporcionando datos fiables, análisis y herramientas que faciliten la toma de decisiones y permitan impulsar la adopción de la IA generativa en los distintos países y dominios del banco. Aplicarás la IA generativa a tu propio trabajo analítico para optimizar el desarrollo de soluciones, automatizar tareas y agilizar la exploración y el análisis de datos, verificando los resultados y garantizando el cumplimiento de las políticas de seguridad y protección de la información del banco. Es un rol práctico, con participación directa en el código, los análisis y la conversación con negocio. Buscamos a alguien que pueda seguir una pregunta desde la identificación de los datos necesarios hasta una recomendación útil para el equipo. Qué esperamos de ti Queremos incorporar a una persona con curiosidad por entender cómo trabajan los empleados con IA y criterio para formular las preguntas que ayudan a mejorar su adopción. Disfrutarás investigando comportamientos, contrastando hipótesis y conectando los resultados con decisiones concretas. Esperamos rigor al trabajar con información incompleta o cambiante. Deberás cuestionar la calidad de las fuentes, hacer explícitos los supuestos y comunicar con claridad qué puede concluirse de un análisis. Para evaluar el valor de la IA, necesitarás relacionar la actividad observada con resultados verificables y distinguir asociaciones de efectos causales. Necesitarás autonomía para organizar el trabajo y proponer mejoras, junto con capacidad para priorizar según el valor que aportan al equipo. En

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