# HUMS Technical Support Specialist (m/w/d) at Airbus

Airbus is hiring an HUMS Technical Support Specialist (m/w/d). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Airbus](https://jobsbylevel.com/go/b2ce4891-ef04-491e-b175-30c61b86c341?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 28 out of 100. Donauwörth.

## Details

- Company: [Airbus](https://jobsbylevel.com/companies/airbus)
- AI level: AI Level 1 (score 28 out of 100)
- Location: Donauwörth
- Posted: October 19, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/b2ce4891-ef04-491e-b175-30c61b86c341?utm_medium=ai-agent

## Description

Job Description: Zur Unterstützung sucht Airbus Helicopters eine/n HUMS Technical Support Specialist (d/m/w). Sie werden Teil der Abteilung ESATD, die für den technischen Support von HUMS zuständig ist: Das Health & Usage Monitoring System basiert auf Daten, die aus der Kundenflotte gesammelt werden, und dient der Unterstützung der Wartung durch frühzeitige Erkennung. Dank unseres FlyScan -Services unterstützen wir Betreiber aktiv bei der Analyse von Flug- und Vibrationsdaten, um die Sicherheit und Verfügbarkeit der Flotte kontinuierlich zu optimieren. Ihr Standort Am Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erleben Sie mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen. Unsere Benefits für Sie Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien. Zeit für Sie (und Ihre Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical) Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, teils standortnaher Kindergarten Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten Datenvorbereitung & -integration: Erfassung, Bereinigung und Zusammenführung komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen sowie Vorbereitung von Rohdaten für Modelle des maschinellen Lernens Datenanalyse & Trenderkennung: Systematische Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung wesentlicher Trends, Muster und umsetzbarer operationaler Erkenntnisse Modellentwicklung: Entwicklung, Testen und kontinuierliche Verfeinerung statistischer Modelle und Machine-Learning-Modelle Prädiktive Instandhaltung (Predictive Maintenance): Entwicklung und Implementierung praktischer Werkzeuge zur Zustandsüberwachung von Geräten und zur Ausfallvorhersage von Hubschrauberkomponenten Agile Projektabwicklung: End-to-End-Steuerung von Datenprojekten – vom initialen Konzept bis zur finalen Bereitstellung – innerhalb agiler Frameworks Visualisierung & Reporting: Erstellung intuitiver Dashboards und visueller Berichte (z. B. mit TIBCO Spotfire, Google Workspace-Tools) zur Unterstützung interner und externer Stakeholder Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Bereich, alternativ Techniker mit mehrjähriger umfangreicher Berufserfahrung Erforderliche Berufserfahrung: Vorherige Erfahrungen in der Luftfahrt, Kenntnisse in der Wartung und Instandhaltung von Hubschraubern oder in einer unterstützenden Funktion sind ein Muss Zeitreihendaten: Fundierter Hintergrund in der Analyse von Zeitreihendaten, insbesondere von Flugzeugsensor- und Wartungsdaten Angewandte Statistik: Solide Kenntnisse der Kernstatistik, einschließlich Anomalieerkennung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests Programmierung & Datenbanken: Kenntnisse in Python-Programmierung, SQL-Datenbankverwaltung und DevOps Big-Data-Tools: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Handhabung großer Datensätze (z. B. Palantir) Maschinelles Lernen: Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen Aufgeschlossen, proaktiv und zukunftsorientiert Hoher Teamgeist Kundenorientiert mit guten Umgangsformen Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Kein 100%-iges Match? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit individualisierten Entwicklungslösungen. Nehmen Sie die

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