# Ingeniero/a de Soporte de infraestructra Tradicional y Nube BEx (Ciudad de México, Miguel Hidalgo) at BBVA

BBVA is hiring an Ingeniero/a de Soporte de infraestructra Tradicional y Nube BEx (Ciudad de México, Miguel Hidalgo) for a remote role open to applicants in Mexico. Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on BBVA](https://jobsbylevel.com/go/9dcfb7ad-4e10-43dd-8203-c2f2b5211efc?utm_medium=ai-agent).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. Remote (Ciudad de Mexico, Miguel Hidalgo, 11320).

## Details

- Company: [BBVA](https://jobsbylevel.com/companies/bbva)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: Remote (Ciudad de Mexico, Miguel Hidalgo, 11320)
- Posted: November 5, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/9dcfb7ad-4e10-43dd-8203-c2f2b5211efc?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=ingeniero-a-de-soporte-de-infraestructra-tradicional-y-nube-bex-ciudad-de-mexico-miguel-hidalgo-at-bbva-b9ca01

## Prepare for this job

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## Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-11-10 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? ¿Te apasiona garantizar la estabilidad y resiliencia de plataformas tecnológicas críticas y servicios de inteligencia artificial? Formarás parte de un equipo enfocado en asegurar mecanismos efectivos de recuperación y resiliencia para infraestructuras operativas, garantizando bases sólidas para el crecimiento de cada plataforma y manteniendo la infraestructura cloud y pipelines de CI/CD operativos 24/7 en un esquema de trabajo híbrido con sede en Parques BBVA, Ciudad de México. Buscamos a una persona con formación en Ingeniería o Sistemas Computacionales y experiencia en operación de infraestructura cloud corporativa y pipelines de despliegue continuo en entornos productivos. El perfil requiere sólidos conocimientos en Python, automatización, contenedores y fundamentos operativos de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. La posición exige compromiso con la continuidad operativa, mentalidad orientada a la seguridad y capacidad de colaboración técnica para habilitar a los equipos de desarrollo e iterar de manera continua, integrando la cultura de somos un solo equipo y aprendizaje continuo. Principales Responsabilidades Operarás y mantendrás la infraestructura cloud productiva en AWS, Azure o GCP, gestionando seguridad, parches, upgrades y arquitecturas de High Availability (HA) y Disaster Recovery (DR). Atenderás como primer punto de contacto el soporte operativo de servicios de IA y GenAI, supervisando la salud de las plataformas mediante logs, métricas, alertas y SLAs. Diseñarás, mantendrás y evolucionarás pipelines CI/CD garantizando releases estables para habilitar entregas continuas de desarrollo e IA. Automatizarás tareas operativas mediante scripting e Infraestructura como Código (IaC), ejecutando remediaciones derivadas de FinOps, Hacking Ético y auditorías. Colaborarás con equipos de desarrollo e IA en la integración de servicios, despliegue de endpoints de modelos y soporte a pruebas de concepto. Retos del Puesto Garantizar la continuidad operativa 24/7 y la resiliencia en un entorno híbrido DevOps/MLOps, equilibrando el despliegue de modelos de IA con exigencias estrictas de seguridad y FinOps, además de cerrar la brecha de conocimiento entre la operación Cloud tradicional y la IA aplicada. Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios: Cloud & DevOps; Python; Bash; Git; Infraestructura como Código (CloudFormation, Terraform); CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure Pipelines); Contenedores (Docker); arquitecturas de High Availability (HA) y Disaster Recovery (DR); security baselines cloud; comprensión general de Machine Learning, LLMs, flujos de inferencia y prompting; inglés técnico. Conocimientos Deseables: Experiencia práctica con LLMs, servicios de GenAI, LangGraph y Langchain; Kubernetes (EKS, AKS, GKE); MLOps; frameworks web (Django, FastAPI); microservicios; Linux; FinOps aplicado a entornos cloud; certificaciones Cloud Architect o Cloud Developer en AWS, Azure o GCP; NodeJS o R. Escolaridad: Licenciatura, Ingeniería o carrera afín a sistemas computacionales. Experiencia: Más de 1 año de experiencia en operación de infraestructura cloud corporativa, diseño e implementación en AWS, Azure o GCP, pipelines de despliegue continuo en producción, programación en Python y experiencia básica en Machine Learning (OCR, modelos supervisados y no supervisados). Competencias Clave Somos un solo equipo Contribuir al desarrollo de las personas Aprendizaje continuo ¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a,

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