# Ingénieur Data/ IA Confirmé/ expérimenté (H/F) at Thales

Thales is hiring an Ingénieur Data/ IA Confirmé/ expérimenté (H/F). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Thales](https://jobsbylevel.com/go/880739f6-ca45-45c0-aa06-0bbd4eb1c9e1?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. Vélizy-Villacoublay.

## Details

- Company: [Thales](https://jobsbylevel.com/companies/thales)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: Vélizy-Villacoublay
- Posted: October 22, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/880739f6-ca45-45c0-aa06-0bbd4eb1c9e1?utm_medium=ai-agent
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## Description

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle. Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages : Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie et du nucléaire. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile. Mission Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements. Responsabilités principales Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout. Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données. Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants. Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies. Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées. Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature. Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint. Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst. Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données. Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques. Compétences techniques Compétences indispensables Python • PySpark • Apache Spark • Airflow • SQL • PostgreSQL Compétences appréciées Scala • Apache Iceberg • Apache NiFi • Git • Bash • GCP • Java VOTRE PROFIL : Expérience significative en

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