# Ingénieur Data IA (F/H) at Thales

Thales is hiring an Ingénieur Data IA (F/H). Level rates it Builds AI ●●●●; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/56d01e85-feb9-4106-abf3-91849f61a0f8).

AI Level 4, AI centrality 80 out of 100. La Ferté-Saint-Aubin.

## Details

- Company: [Thales](https://jobsbylevel.com/companies/thales)
- AI level: AI Level 4 (score 80 out of 100)
- Location: La Ferté-Saint-Aubin
- Posted: October 9, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/56d01e85-feb9-4106-abf3-91849f61a0f8

## Description

Lieu : La Ferté-Saint-Aubin, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Au sein de l’activité Véhicules et Systèmes Tactiques, le site de La Ferté Saint Aubin est spécialisé dans la production de systèmes d’armements terrestres et aéroportés (mortiers, munitions, roquettes…), de systèmes de protection des forces et de contrôle de zone. Fort de ses 450 salariés, ingénieurs, techniciens et ouvriers spécialisés, le site de la Ferté Saint Aubin assure la recherche et développement, la production, les essais ainsi que toutes les fonctions « supports » nécessaires à la conception de systèmes performants essentiels à la réussite des missions opérationnelles. Thales a constitué, avec le groupe allemand de défense DIEHL, une Joint-Venture « JUNGHANS T2M » qui compte 165 salariés permettant aux deux entreprises d’associer leurs compétences d’électronique et de mécanique de précision et de devenir ainsi un des leaders mondiaux dans le domaine des fusées de munitions. Cette Joint-Venture est présente également sur le site de La Ferté saint Aubin. Dans le cadre de la transformation digitale du site de La Ferté‑ Saint‑Aubin, les équipes opérationnelles se trouvent confrontées à la nécessité d’un accompagnement renforcé et pérenne afin de déployer efficacement les différents leviers de la digitalisation (automatisation des processus, collecte de données en temps réel, outils collaboratifs). L’objectif est de libérer le plein potentiel de performance que ces équipes peuvent atteindre en tirant parti des nouvelles technologies et des méthodes de travail numériques. Vous rejoindrez donc l’équipe Digitale, intégrée à la Direction des Opérations du domaine VTS -FR, dont la responsabilité principale est le pilotage, le suivi et le soutien quotidien des équipes terrain dans la mise en œuvre de ces projets de transformation. Définir et déployer la stratégie Data & IA industrielle en cohérence avec la feuille de route Industrie 4.0 et les objectifs de performance du site. Recueillir et analyser les besoins métiers (engineering, production, qualité, maintenance, supply chain, bids&project) afin d'identifier les opportunités de valorisation des données. Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance (KPI) nécessaires au pilotage des activités industrielles, en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI permettant le suivi en temps réel de la performance opérationnelle et l'aide à la décision. Assurer la qualité, la gouvernance et l'exploitation des données industrielles, depuis leur collecte jusqu'à leur mise à disposition des utilisateurs. Identifier, développer et industrialiser des cas d'usage d'Intelligence Artificielle, notamment dans les domaines de la maintenance prédictive, de l'optimisation des procédés, de la qualité produit et de l'efficacité énergétique. Développer et déployer des modèles analytiques et d'IA sous Python, Dataiku ou outils équivalents, en assurant leur robustesse et

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