# Junior Data Engineer (f/h/n) at Hublo

Hublo is hiring a Junior Data Engineer (f/h/n) in Paris, France. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Hublo](https://jobsbylevel.com/go/3f1ddc44-d6c3-48fc-b6b9-6854b1d188b9?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 0 out of 100. Paris, France.

## Details

- Company: [Hublo](https://jobsbylevel.com/companies/hublo)
- AI level: AI Level 1 (score 0 out of 100)
- Location: Paris, France
- Posted: September 28, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/3f1ddc44-d6c3-48fc-b6b9-6854b1d188b9?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=junior-data-engineer-f-h-n-at-hublo-eeac69

## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/junior-data-engineer-f-h-n-at-hublo-eeac69

## Description

Chez Hublo, nous sommes convaincus que les outils digitaux (et l’accompagnement humain) peuvent contribuer à transformer et améliorer le système de santé. Notre vision est de permettre aux établissements de santé de devenir des lieux épanouissants et de libérer du temps aux soignants afin qu’ils puissent se recentrer sur leur mission première : soigner. Pour y parvenir, nous mettons toute notre énergie au service de l’enjeu #1 des établissements de santé : recruter, manager et fidéliser leurs équipes et leurs talents. C’est dans cette logique que nous développons depuis 2016 une plateforme SaaS RH dédiée au secteur , avec l’ambition de devenir la plateforme RH de référence de la santé. Aujourd’hui, Hublo est utilisé par 6 000 établissements de santé et plus d’ 1,4 millions de professionnels . Certifiée B-Corp et entreprise à mission , Hublo porte une exigence d'impact autant que de performance. En 2025, l'entreprise a dépassé les 30 millions d'euros de revenus annuels récurrents, est rentable et en forte croissance . L'équipe fondatrice et dirigeante est soutenue par des investisseurs français de premier plan (Five Arrows, Revaia, Bpifrance) dont l’accompagnement a notamment permis de réaliser 4 opérations de M&A. Forte de 200 collaborateurs aujourd’hui, l’équipe continue de grandir et chaque recrutement compte. Envie d’améliorer concrètement le fonctionnement du système de santé ? Parlons-en ! Ton rôle En tant que Junior Data Engineer , tu participeras à la conception, au développement et à la maintenance des pipelines de données qui permettent à nos équipes de disposer de données fiables, à jour et exploitables. Dans un environnement scale-up en forte croissance, tu contribueras à transformer nos données brutes en un véritable levier de décision, tout en évoluant au sein d’une équipe collaborative et en incarnant les valeurs de Hublo. Tes missions & résultats attendus: Développer et maintenir les pipelines de données Développer et maintenir des pipelines de données robustes en utilisant les pratiques modernes d’ETL/ELT, pour extraire, transformer et charger des données provenant de sources variées. Participer activement aux code reviews, aux mises en production et apprendre les bonnes pratiques aux côtés d’ingénieurs expérimentés. Concevoir et mettre en place des modèles de données et des schémas permettant une exploitation efficace des données et du reporting. Garantir la qualité des données et la fiabilité des pipelines Monitorer les workflows data, identifier et résoudre rapidement les incidents, et mettre en place des améliorations pour garantir la fiabilité des pipelines. Contribuer aux démarches de qualité des données en réalisant des contrôles et validations rigoureux. Maintenir une documentation technique claire et à jour sur les processus data afin de faciliter le partage de connaissances au sein de l’équipe. Améliorer en continu et travailler en équipe Participer aux rituels agiles, partager l’avancement et les éventuels blocages au quotidien, et contribuer aux rétrospectives pour améliorer le fonctionnement de l’équipe. Participer à des initiatives transverses pour améliorer la gouvernance des données et faire évoluer les pratiques en fonction des besoins business. Contribuer à la mise en place d’améliorations opérationnelles permettant de rendre les traitements de données plus efficaces et fiables. 📈 Tes critères de succès Maintenir un taux de réussite des pipelines supérieur à XX % , avec un minimum d’interruptions. Réaliser les tâches et fonctionnalités confiées dans les délais prévus. Produire un code lisible, maintenable et conforme aux bonnes pratiques , avec des retours positifs lors des code reviews. Identifier et résoudre efficacement les problèmes rencontrés sur les pipelines et traitements data. Maintenir la documentation technique à jour dans la semaine suivant toute modification significative d’un processus . L'expérience que nous offrons 🎯 Mission à impact : notre mission d’améliorer le système de

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