# Machine Learning Engineer at KPN

KPN is hiring a Machine Learning Engineer in Amsterdam, Netherlands. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on KPN](https://jobsbylevel.com/go/cc256d55-4226-44dc-876b-c1a326f90201?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 23 out of 100. Amsterdam, NH, Netherlands.

## Details

- Company: [KPN](https://jobsbylevel.com/companies/kpn)
- AI level: AI Level 1 (score 23 out of 100)
- Location: Amsterdam, NH, Netherlands
- Posted: November 13, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/cc256d55-4226-44dc-876b-c1a326f90201?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=machine-learning-engineer-at-kpn-f1dcc2

## Description

Je komt terecht in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center: een internationale, multidisciplinaire omgeving die zich richt op de toepassing van data en AI binnen het netwerk en de operations van KPN. Het team combineert expertise in machine learning, wiskunde, data-engineering, software engineering en telecomdomeinen. We waarderen nieuwsgierigheid, pragmatische innovatie, kennisdeling en constructieve tegenspraak. Je krijgt de ruimte om oplossingen vorm te geven, te leren van ervaren specialisten en bij te dragen aan de ambitie van KPN om meer AI-native te worden en toe te werken naar autonome operations. We will only consider candidates already residing in the Netherlands. Je werkt in multidisciplinaire teams met data scientists, ML engineers, software- en data-engineers, netwerkspecialisten, architecten en businessstakeholders. Samen vertalen jullie complexe operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en -capabilities. Ontwerpen, bouwen en onderhouden van end-to-end machinelearningoplossingen: van probleemdefinitie en experiment tot deployment en lifecyclemanagement. Ontwikkelen van schone, testbare en onderhoudbare productiecode, API’s, data- en ML-pipelines en herbruikbare componenten. Operationaliseren van modellen en analytische capabilities door deze te integreren in bedrijfsprocessen, IT-landschappen en dataplatforms. Samen met engineers, domeinexperts en enterprise- of domeinarchitecten de solutionarchitectuur en infrastructuur bepalen. Toepassen van DevOps- en MLOps-principes, waaronder geautomatiseerd testen, CI/CD, observability, monitoring, feedbackloops en verantwoordelijkheid voor productie. Verbeteren van de betrouwbaarheid, schaalbaarheid, robuustheid en prestaties van bestaande AI-oplossingen en pipelines. Verkennen van nieuwe AI-methoden en engineeringpraktijken en actief kennis delen binnen het team en de bredere AI-community van KPN. Je bent analytisch sterk en beweegt je gemakkelijk tussen een businessprobleem, een model en het softwaresysteem eromheen. Je neemt verantwoordelijkheid voorbij het prototype, communiceert helder met technische en niet-technische collega’s en vindt het interessant om je te verdiepen in de complexiteit van telecomnetwerken. Je maakt doordachte engineeringkeuzes en weet wanneer je moet experimenteren, standaardiseren of vereenvoudigen. Een afgeronde masteropleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau, in Artificial Intelligence, Computer Science, wiskunde, econometrie, technische natuurkunde of een verwante discipline. Ruime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science, waaronder het bouwen van productierijpe oplossingen. Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API’s, containers en CI/CD. Kennis van end-to-end ML-systemen, waaronder datapipelines, model serving, monitoring, lifecyclemanagement en feedbackloops. Ervaring met cloud-native architecturen en schaalbare services; ervaring met Azure, AWS, Kubernetes, Dataiku DSS of ETL-tooling. Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; beheersing van het Nederlands en ervaring in de telecomsector zijn een pre. Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons: Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216 en maximaal € 7843 afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw

The description is cut here. Read the full offer: https://jobsbylevel.com/jobs/machine-learning-engineer-at-kpn-f1dcc2

Source: https://jobsbylevel.com/jobs/machine-learning-engineer-at-kpn-f1dcc2

## Cite this page

Level. https://jobsbylevel.com/jobs/machine-learning-engineer-at-kpn-f1dcc2.

Get job alerts: https://jobsbylevel.com/newsletter