# Medior Databricks AI/ML Specialista – Adatelemzés, Data Science & ML at PwC

AI Level 2, AI centrality 44 out of 100. Budapest.

## Details

- Company: [PwC](https://jobsbylevel.com/companies/pwc)
- AI level: AI Level 2 (score 44 out of 100)
- Location: Budapest
- Posted: October 7, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/1c72c369-bdf7-434c-b22b-d596e6860d5e

## Description

Job Description & Summary A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk. Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data & AI Platform csapatunkhoz Medior Databricks Specialista pozícióba. Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagyvállalati adatplatformok kialakítása és modernizálása Databricks-en, prediktív és gépi tanulási modellek fejlesztése a pénzügyi, energetikai és egyéb szektorokban, valamint generatív AI megoldások integrálása meglévő adatinfrastruktúrákba. Miért izgalmas ez a lehetőség? A PwC Data & AI Platform csapatának dinamikusan fejlődő részéhez csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz; Vállalati adat- és analitikai működési modelleket, folyamatokat alapjaiban formálhatsz a Databricks platform segítségével; Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak adatvezérelt kihívásaival és üzleti kérdéseivel; Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz; Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár; Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben; Mélyítheted tudásod a Databricks analitikai, data engineering, data science és gépi tanulási képességeiben, egészen a generatív AI use case-ekig. Feladataid a következők lesznek: Adattranszformációs és adatelőkészítő pipeline-ok fejlesztése Databricks (PySpark, SQL) környezetben, elemzési és modellezési célú adatállományok kialakítása. Elemzési változók (feature-ök) létrehozása, transzformációja és validálása gépi tanulási és statisztikai modellekhez. Gépi tanulási modellek fejlesztése, tréningezése és kiértékelése Databricks-en (pl. MLflow használatával), az end-to-end ML lifecycle támogatása. Adatelemzési és data science projektek önálló és csapatban történő végzése, juniorok irányítása, üzleti kérdések adatvezérelt megválaszolása. Generatív AI és egyéb fejlett analitikai megoldások (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek) integrálása Databricks alapú adatplatformokba. Szoros együttműködés a vállalat különböző üzletágaival és belső döntéshozóival, új adatvezérelt és AI use case-ek azonosítása és implementálása céljából. Önálló felelősségvállalás Proof of Concept (PoC) és pilot projektekben, a tervezéstől a leszállításig, senior szakértőinkkel szoros együttműködésben. A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel az alábbi kompetenciákkal: Szakmai Tapasztalat: Minimum 2-3 év releváns adatmérnöki, data science vagy analitikai tapasztalat, amelyből legalább 1 év kimondottan Databricks platformon szerzett gyakorlat. Programozás: Magabiztos Python és SQL tudás, PySpark/Spark keretrendszerben szerzett gyakorlati tapasztalat. Adattranszformáció: Jártasság nagy adathalmazok tisztításában, transzformálásában és elemzési célú előkészítésében (feature engineering, aggregációk, adatminőség). Gépi tanulás: Gyakorlati tapasztalat ML modellek fejlesztésében, tréningezésében és kiértékelésében (pl. scikit-learn, MLflow), a modellfejlesztési életciklus ismerete. Databricks Ökoszisztéma: Delta Lake, Databricks Notebooks, Databricks Workflows és a Lakehouse/Medallion architektúra alapvető ismerete és használata. Minősítés: Érvényes Databricks certifikáció (pl. Databricks Certified Data Engineer Associate vagy Machine Learning Associate) megléte fontos szempont a kiválasztás során. Felhő platform: Legalább egy nagy felhőplatform (Azure, AWS vagy GCP) mélyebb, gyakorlati ismerete – a másik két platform ismerete sem hátrány, sőt. Szoftverfejlesztői Szemlélet: Erős analitikus gondolkodás, CLEAN kód írására való törekvés, verziókövetés (Git)

The description is cut here. Read the full offer: https://jobsbylevel.com/jobs/medior-databricks-ai-ml-specialista-adatelemzes-data-science-ml-at-pwc-773483

Source: https://jobsbylevel.com/jobs/medior-databricks-ai-ml-specialista-adatelemzes-data-science-ml-at-pwc-773483

## Cite this page

Level. https://jobsbylevel.com/jobs/medior-databricks-ai-ml-specialista-adatelemzes-data-science-ml-at-pwc-773483.

Get job alerts: https://jobsbylevel.com/newsletter