# OW - Stage Business Analyse IT F/H at Orange

Orange is hiring an OW - Stage Business Analyse IT F/H. Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/3a2d2c0d-8da2-4dd1-8abf-9347b8422edf?utm_medium=ai-agent).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. CHÂTILLON,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: CHÂTILLON,FRANCE
- Posted: November 12, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/3a2d2c0d-8da2-4dd1-8abf-9347b8422edf?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=ow-stage-business-analyse-it-f-h-at-orange-732df2

## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/ow-stage-business-analyse-it-f-h-at-orange-732df2

## Description

Publication date : Nov 12, 2026, 3:23PM Contract duration : 6 months La mission vise à aider les équipes métiers d’OINIS à identifier, expérimenter et déployer des usages utiles de l’IA générative et des approches agentiques. Il ne s’agit pas d’un stage de développement logiciel, mais d’une mission d’analyse, de facilitation, d’expérimentation et d’accompagnement du changement sur 2 périodes de 3 mois. Accompagné(e) par Shared IT et en lien direct avec les équipes métiers, vous interviendrez sur l’ensemble du parcours de transformation : comprendre les activités, processus, irritants et tâches répétitives des équipes animer des entretiens et ateliers d’idéation afin de faire émerger des cas d’usage concrets qualifier et prioriser les cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité, les données nécessaires, les risques et les conditions d’adoption proposer des scénarios d’usage : recherche et synthèse d’information, préparation de contenus, analyse documentaire, assistance aux processus, automatisation de tâches ou agents spécialisés réaliser, avec les utilisateurs, des expérimentations simples à partir des outils validés et disponibles dans l’entreprise, par exemple Dinootoo, AI Model Center, Microsoft 365 Copilot, Power BI formaliser les modes opératoires, bibliothèques de prompts, guides d’utilisation et bonnes pratiques mesurer les résultats obtenus : temps gagné, qualité, satisfaction, fréquence d’usage et points de vigilance accompagner les utilisateurs lors des tests, recueillir leurs retours et améliorer les solutions contribuer aux actions de sensibilisation sur la confidentialité, la qualité des données, la sécurité, l’éthique et la nécessité de conserver un contrôle humain. Les deux périodes de trois mois permettront de conduire une première phase de diagnostic et de prototypage, puis une seconde phase d’expérimentation élargie, de mesure de la valeur et de consolidation des méthodes réutilisables. Vous préparez une formation supérieure en école d’ingénieur ou à l’université, avec un intérêt pour les processus industriels, la transformation numérique, l’amélioration continue, la Data ou l’intelligence artificielle. Nous recherchons avant tout une personne curieuse, structurée et à l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs variés. Vous n’avez pas besoin d’être développeuse ou développeur. Vous vous reconnaissez dans plusieurs de ces points : vous aimez comprendre le fonctionnement d’une activité et identifier des pistes d’amélioration vous savez analyser un processus, structurer des informations et produire une synthèse claire vous êtes à l’aise pour mener des entretiens, préparer et animer des ateliers vous avez envie d’expérimenter les outils d’IA générative et d’automatisation, avec méthode et esprit critique vous maîtrisez les outils bureautiques et êtes prêt(e) à prendre en main des outils no-code ou low-code vous êtes attentif(ve) aux résultats mesurables, à la qualité, aux risques et à l’expérience utilisateur vous savez travailler en équipe, écouter, reformuler et accompagner le changement vous êtes autonome, rigoureux(se), pragmatique et force de proposition. Une formation initiale en Mesures Physiques ou en processus industriels constitue un atout pour aborder les sujets avec une culture de la mesure, de l’expérimentation et de l’amélioration continue. Vous travaillerez sur une transformation très concrète, centrée sur les usages et les personnes. Vous découvrirez plusieurs métiers d’Orange Wholesale et apprendrez à passer d’un besoin opérationnel à une solution testable, utile et adoptée. La mission combine démarche d’ingénieur, amélioration de processus, analyse de données, animation d’ateliers et conduite du changement. Elle permet d’acquérir une expérience directement valorisable sur l’IA générative, les systèmes agentiques et l’industrialisation des innovations dans une grande entreprise. Vos productions seront réellement utilisées : portefeuille priorisé de cas d’usage, expérimentations, kit

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