# (Senior) Data Engineer* at Berenberg

Berenberg is hiring a (Senior) Data Engineer* in Hamburg, Germany. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Berenberg](https://jobsbylevel.com/go/b7d84141-3b9f-4ea5-a99d-0c04bb95d089?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 28 out of 100. Hamburg, Germany.

## Details

- Company: [Berenberg](https://jobsbylevel.com/companies/berenberg)
- AI level: AI Level 1 (score 28 out of 100)
- Location: Hamburg, Germany
- Posted: November 13, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/b7d84141-3b9f-4ea5-a99d-0c04bb95d089?utm_medium=ai-agent
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## Description

Für unser Programm Data, Reporting & IT Governance am Standort Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als (Senior) Data Engineer* Innovation & Technology @ Berenberg In einer Ära, in der Digitalisierung und moderne IT-Infrastrukturen das Banking revolutionieren, gestalten wir eine technologiegestützte Bank, in der du als IT-Profi eng mit unseren Geschäftsbereichen zusammenarbeitest. Unsere Technology-Teams bieten dir ein Umfeld, das dich vor spannende Herausforderungen stellt – sei es durch den Support und die Weiterentwicklung von Legacy-Systemen oder die Einführung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und hochgradig automatisierte Handelsapplikationen. Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet größtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process and Governance, Software Development und Architecture ab. Wir sind besonders stolz darauf, fast alle unsere Applikationen Inhouse zu entwickeln, was uns eine einzigartige Flexibilität und Innovationskraft verleiht. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbank mit PL/SQL. Deine Rolle im Team Gestalter, Visionär und Macher für unsere DWH-Zukunft. Unser Team verantwortet das technologische Fundament unserer Datenlandschaft: das zentrale Data Warehouse für Regulatory Reporting, Risk Controlling und Finance. Wir befinden uns an einem entscheidenden Meilenstein – der strategischen Neuausrichtung und dem grundlegenden Neuaufbau unserer DWH-Kernarchitektur auf Basis eines modernen, performanten Tech-Stacks. Hier kommst du ins Spiel: Wir suchen keinen reinen Verwalter, sondern einen erfahrenen DWH-Entwickler und Hands-on-Strategen. Du hast bereits aktiv den Neuaufbau, die Neuentwicklung oder das fundamentale Redesign einer komplexen DWH-Architektur maßgeblich gestaltet. Du weißt aus der Praxis, wie man zukunftssichere, performante Modellierungsansätze (insb. Data Vault 2.0) auf einer modernen Datenbankbasis etabliert, Abfragegeschwindigkeiten optimiert und durchdachte Validierungsmechanismen aufbaut. Du verbindest tiefgehendes technisches Engineering-Wissen mit architektonischem Weitblick. Welche Aufgaben erwarten Dich? Aktive Konzeption und Entwicklung der strategischen Zielarchitektur unserer neuen zentralen Datenhaltung unter Berücksichtigung moderner Architekturstandards und langfristiger Skalierbarkeit Implementierung moderner, modularer Datenmodellierungsansätze, insbesondere Data Vault 2.0, sowie Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Datenstrukturen Eigenständige Entwicklung und Optimierung anspruchsvoller SQL-Abfragen sowie kontinuierliches Performance-Tuning relationaler Datenbanksysteme Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner ETL-/ELT-Pipelines zur effizienten Integration und Verarbeitung großer Datenmengen Aufbau automatisierter Validierungs- und Reconciliation-Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenkonsistenz und Verfügbarkeit über sämtliche DWH-Schichten hinweg Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Risk Controlling, Finance und Regulatory Reporting zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in performante Datenmodelle und belastbare Schnittstellen zu den Quellsystemen Wen suchen wir? Mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Architektur komplexer Data-Warehouse-Landschaften sowie ein tiefgehendes Verständnis moderner DWH-Architekturen und relationaler Datenbanksysteme Fundierte praktische Kenntnisse in der Enterprise-Datenmodellierung, insbesondere Data Vault 2.0, sowie in der Konzeption und Implementierung modularer DWH-Schichtenarchitekturen Hervorragende SQL-Kenntnisse auf relationalen Datenbanken, beispielsweise Oracle/PL-SQL, Azure SQL oder MS SQL, einschließlich umfassender Erfahrung in der Performance-Optimierung und systematischen Fehleranalyse Umfassende praktische

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