# STAGE 2027STAGE 2027 – Ingénieur Data & Connectivité du Parc Robotique  (ALL GENDER) at Airbus

Airbus is hiring a STAGE 2027STAGE 2027 – Ingénieur Data & Connectivité du Parc Robotique  (ALL GENDER). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Airbus](https://jobsbylevel.com/go/bb516bcf-a7d4-4f19-a545-2b273da4bdcd?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 38 out of 100. Montoir de Bretagne.

## Details

- Company: [Airbus](https://jobsbylevel.com/companies/airbus)
- AI level: AI Level 1 (score 38 out of 100)
- Location: Montoir de Bretagne
- Posted: October 15, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/bb516bcf-a7d4-4f19-a545-2b273da4bdcd?utm_medium=ai-agent

## Description

Job Description: En quête d’une première expérience qui fait la différence ? Rejoignez Airbus Atlantic et donnez une trajectoire unique à votre parcours grâce à ce stage ! Nous sommes un leader mondial sur le marché des aérostructures, des sièges pilotes et des fauteuils passagers premium. Dans le cadre de votre formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d’une durée de 4 à 6 mois, vous permettant de valider votre année. Une offre de stage intitulée «STAGE 2027 – Ingénieur Data & Connectivité du Parc Robotique (ALL GENDER)» vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Atlantic sur le site de Montoir-de-Bretagne . Découvrez le site en vidéo : Retrouvez Airbus Atlantic en vidéo et la Présentation du site de Montoir de Bretagne Vos missions : Vous rejoindrez l’équipe End-to-End Robotics au sein de la division Manufacturing Engineering . Constituée d’une quinzaine d’ingénieurs et techniciens, l’équipe pilote l’ensemble du parc robotique du site de Montoir-de-Bretagne, de la R&D jusqu'au maintien en conditions opérationnelles. Encadré par votre tuteur, vous interviendrez sur les activités suivantes : 1. Audit et Analyse de l'existant État des lieux : Cartographier les équipements ciblés (robots, machines-outils), leurs protocoles de communication, l'architecture de remontée des données et leur stockage actuel. Périmètre Data : Challenger et mettre à jour la liste des données critiques collectées pour la maintenance et la production (temps de cycle, occurrences de pannes, alertes, consommations énergétiques, etc.). Définition du besoin : Collaborer avec les équipes de production, de data science et de maintenance pour définir les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents. 2. Définition et Architecture de la solution Évolution technique : Proposer une architecture cible pour la collecte (capteurs, passerelles), le stockage et l'exploitation des données. IHM / Visualisation : Concevoir une interface de visualisation adaptée aux besoins des différents clients internes (tableaux de bord personnalisés), y compris l’équipe elle-même. Sourcing : Participer à la sélection des technologies et des fournisseurs / partenaires les plus adaptés. 3. Mise en œuvre et Déploiement Prototypage : Développer, intégrer et tester la solution sur un périmètre industriel pilote. Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, guides utilisateurs) pour garantir la pérennité de la solution. 4. Analyse de la performance Valorisation des données : Piloter la première phase d'exploitation des données collectées sur le périmètre pilote, en lien étroit avec les équipes métiers. Durant votre stage, vous développerez les compétences suivantes en lien avec votre formation : Capacité d'audit d'un système industriel existant: mise en place et déploiement de critère et grilles d'analyse, synthèse critique de l'état des lieux, capacités à prioriser les besoins et proposer des solutions Ingénierie de la Data & Visualisation : Modélisation et structuration de bases de données de production, définition de KPI métier (maintenance prédictive, NEE/OEE) et développement de tableaux de bord/IHM interactifs adaptés aux besoins des utilisateurs finaux. Gestion de Projet Digital en Environnement Industriel : Conduite d'un projet de digitalisation complet (de l'audit au prototypage pilote), rédaction de spécifications techniques/guides d'utilisation et coordination transverse entre équipes pluridisciplinaires (Ingénierie, Production, Maintenance, IT). Parlons de VOUS ! Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (École d’Ingénieur ou Master 2) en Robotique, Développement Logiciel, Data Science ou dans une discipline similaire. Vous avez les connaissances et compétences suivantes : Solides connaissances en développement logiciel, gestion de bases de données et Data Science. Notions ou compétences en robotique et systèmes automatisés industriels. Appétence affirmée pour la digitalisation industrielle et l'automatisation

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