# STAGE - Data & AI Product Owner (F/H) at Air Liquide

Air Liquide is hiring a STAGE - Data & AI Product Owner (F/H). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Air Liquide](https://jobsbylevel.com/go/df17b83e-78c7-4d4c-ab4f-0c460c7ccf11?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. AL Paris HO - Digital & IT.

## Details

- Company: [Air Liquide](https://jobsbylevel.com/companies/air-liquide)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: AL Paris HO - Digital & IT
- Posted: April 21, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/df17b83e-78c7-4d4c-ab4f-0c460c7ccf11?utm_medium=ai-agent

## Description

Entity description: At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide’s talents to thrive. How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide? Vous rejoindrez une équipe agile au sein du département Digital & IT d'Air Liquide, qui a pour mission de développer et d'améliorer les solutions data & AI en lien avec les activités Primary Production & Energy du groupe. Dans un environnement international et dynamique, ce poste est ouvert dans le cadre de l'accroissement de l'activité et du lancement de nouveaux projets digitaux stratégiques. L'équipe est composée d'un Product Manager, de Data Engineers, AI Engineers et de Product Owners, dont l’un sera votre manager direct. Mission générale : Contribuer à la définition et au développement de produits data & AI, en assurant la liaison entre les besoins des utilisateurs et l'équipe de développement. Responsabilités : Recueillir, questionner, formaliser les besoins des utilisateurs. Traduire ces besoins en user stories claires. Prioriser les user stories dans le backlog produit selon leur valeur ajoutée Participer à la planification des sprints pour accélérer le développement Valider les développements et s'assurer de leur conformité aux spécifications. Communiquer avec les parties prenantes sur l'avancement du produit. Produits/solutions utilisés : Outils de gestion de projet Agile (Azure DevOps). Outils de data engineering / ML engineering (AWS) Outils de prototypage (Figma). Outils de communication (Google workspace). Parties prenantes : Équipes métiers sur les sujets Primary Production & Energy Équipes de développement Digital & IT Product Owner seniors de l’équipe Utilisateurs finaux des produits Are you a MATCH? Formation: Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur, de Commerce avec une spécialisation pertinente en informatique, Data & AI, ou gestion de projet axée sur la transformation numérique. Compétences Techniques Approfondies : Expertise en Architecture de Données : Posséder une solide et approfondie compréhension des architectures de données modernes, y compris API, ETL, ainsi que les principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée). Maîtrise de la Manipulation de Données : Démontrer une capacité avérée à gérer et traiter de très gros volumes de données. Cela inclut non seulement une expertise avancée dans des outils comme Microsoft pour l'analyse et la modélisation complexes, mais aussi une compétence pratique en programmation (idéalement Python avec des bibliothèques comme Pandas ou PySpark) ou l'utilisation experte d'outils de Business Intelligence (BI) de pointe (par exemple, Tableau, Power BI, Qlik Sense). Compétences SQL Indispensables : La maîtrise du langage SQL est cruciale et non négociable. Vous devez être capable de rédiger des requêtes complexes, d'optimiser les performances, de gérer des jointures multiples et d'interroger efficacement diverses bases de données relationnelles ou NoSQL. Qualités Relationnelles et Organisationnelles: Excellence en Communication et Collaboration Interdisciplinaire : Vous êtes un excellent communicant, capable d'établir des relations de confiance et d'apprécier fortement les interactions et la collaboration constructive avec des experts provenant de domaines variés (métier, technique, design). Pédagogie et Simplification de Concepts : Vous êtes particulièrement doué(e) pour la communication, avec la capacité essentielle de vulgariser des concepts techniques complexes pour les rendre intelligibles et pertinents aux équipes métiers. Rigueur Analytique et Orientation Qualité : Votre esprit analytique vous permet de décomposer des problèmes complexes et votre capacité de synthèse est essentielle pour transformer des données brutes en insights actionnables. Maîtrise de l'Anglais : Un très bon niveau d'anglais est requis, tant à l'écrit (rédaction de documentation, communication formelle) qu'à l'oral

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