# Stage Data Scientist F/H - Observatoire de la qualité de service Wi-Fi à la maison at Orange

Orange is hiring a Stage Data Scientist F/H - Observatoire de la qualité de service Wi-Fi à la maison. Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/9533f5b2-a3fa-4aa6-a864-072ae52cd902?utm_medium=ai-agent).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. BELFORT,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: BELFORT,FRANCE
- Posted: November 9, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/9533f5b2-a3fa-4aa6-a864-072ae52cd902?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=stage-data-scientist-f-h-observatoire-de-la-qualite-de-service-wi-fi-a-la-maison-at-orange-79362d

## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-data-scientist-f-h-observatoire-de-la-qualite-de-service-wi-fi-a-la-maison-at-orange-79362d

## Description

Publication date : Nov 09, 2026, 11:22AM Contract duration : 5 months Avec Trust the future, Orange fait de la proximité client sa première ambition : la qualité du Wi-Fi domestique en est l'un des premiers leviers.Ce levier bute sur un écueil concret : la couverture du logement, et le placement des équipements dans l'écosystème domestique.Un seul routeur pour toute la maison dans un tiers des foyers ; des répéteurs installés au hasard d'une prise disponible ; d'autres, trop proches du routeur, qui dégradent le réseau au lieu de l'améliorer. L'objectif de ce stage est de concevoir et d'alimenter un observatoire de la qualité de service Wi-Fi domestique à partir de données générés par les livebox et les répéteurs, dans le respect de la vie privée : diagnostiquer les problèmes de couverture réellement vécus par les foyers, et les transformer en recommandations actionnables - meilleur placement d'un équipement existant, équipement manquant, configuration à corriger - pour améliorer significativement l'expérience client, à l'échelle des millions de foyers équipés par Orange. Le stage couvrira trois directions, approfondies et priorisées avec le stagiaire : Détecter les répéteurs non fournis par Orange, majoritaires dans les logements anciens et invisibles des outils actuels, à partir des mesures radio de la Livebox. Caractériser l'écosystème Wi-Fi de chaque foyer : répéteurs déjà installés, leur placement, et les configurations paradoxales comme un répéteur Ethernet mal placé. Construire un diagnostic par foyer : une typologie des situations - sans répéteur, mal placé, trop de répéteurs - avec le gain de qualité attendu pour chacune. Le/la stagiaire qualifiera les données mobilisables sur notre environnement cloud, développera les modèles statistiques et de machine learning du diagnostic, et évaluera leurs résultats : d'abord hors ligne, puis par un test terrain sur une cohorte de foyers volontaires, qui mesurera l'impact réel des recommandations. En lien étroit avec des ingénieurs spécialistes du Wi-Fi, il/elle produira indicateurs, segmentation et recommandations, socle des futures industrialisations par les métiers. Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science ou de l'informatique. Vous avez de solides connaissances en Python et êtes à l'aise avec son écosystème de librairies pour le traitement et l'analyse de données (NumPy, SciPy, Pandas) et pour le machine learning (Scikit-Learn). La curiosité pour les systèmes et les réseaux (TCP/IP, Wi-Fi) est un plus très apprécié - aucune connaissance préalable en radio n'est exigée. Une première expérience d'un environnement cloud (GCP, AWS, Azure) et un intérêt pour les enjeux éthiques et de confidentialité des données seront valorisés. Nous attendrons de vous de la rigueur scientifique, de la curiosité pour les données et des aptitudes à la recherche expérimentale. Ce sujet vous placera à l'intersection de la data science et des technologies de réseaux sans fil, sur un problème que chacun ressent chez soi. Vous travaillerez sur des données d'opérateur uniques par leur ampleur et leur granularité - le réseau vu de l'intérieur - encadrées par une expertise reconnue. Le stage vise un impact mesurable, au cœur du plan stratégique du groupe Orange « Trust The Future » : un diagnostic validé sur le terrain, des solutions susceptibles d'être industrialisées pour améliorer la qualité perçue par des millions de clients. Vous interagirez régulièrement avec nos ingénieurs radio, nos data scientists et les équipes produit, et vos contributions pourront donner lieu à des activités de valorisation (publications, poursuites en thèse). Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au cœur de la recherche et du développement chez Orange. C'est ici que nous imaginons et construisons les réseaux de demain, en explorant des technologies de pointe pour transformer la manière dont les données sont

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