# ​​Stage - Data Scientist – IA pour la modélisation de la propagation radio F/H at Orange

Orange is hiring a ​​Stage - Data Scientist – IA pour la modélisation de la propagation radio F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/95b5f06d-d03b-4192-b0fa-d846bcfe41f1?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. BELFORT,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: BELFORT,FRANCE
- Posted: November 10, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/95b5f06d-d03b-4192-b0fa-d846bcfe41f1?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

The job page lists 3 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-data-scientist-ia-pour-la-modelisation-de-la-propagation-radio-f-h-at-orange-ea3554

## Description

Publication date : Nov 10, 2026, 6:08PM Contract duration : 5 months Contexte Nous sommes aujourd'hui leaders des modèles de propagation et assurons la R&D de Starwave, un logiciel d'excellence distribué à plus de 300 clients dans 100 pays (dont 26 filiales d'Orange). Pour dépasser les limites de notre calibrage physique actuel, nous explorons des approches basées sur l'apprentissage automatique. L'équipe de recherche a étudié le remplacement de ce calibrage linéaire par une formulation basée sur l'apprentissage automatique, utilisant des arbres de décision à gradient boosté. Cette approche permet d'exploiter un ensemble de variables dérivées de Starwave plus riche et plus expressif. Plusieurs modèles candidats ont été évalués, et un modèle a été sélectionné actuellement pour ses performances prédictives, sa robustesse face à l'hétérogénéité des variables et sa gestion efficace des variables catégorielles. Vos missions En tant que stagiaire, votre projet se déroulera en deux grandes étapes : Étape 1 : Vous commencerez par reprendre le code du modèle IA et le coupler à des bases de données géographiques. En s’appuyant sur des mesures terrains, vous devrez déterminer et évaluer, en fonction du type d’environnement géographique, les variables utiles qui permettent de mieux décrire la propagation radio. Étape 2 : Dans un deuxième temps, en collaboration avec un alternant en data-sciences, vous fusionnerez les variables explicatives que vous avez trouvées avec celles générées par le modèle historique afin d’évaluer les performances de l’inférence avec des mesures de test. - Cadrage du besoin : Comprendre les questions métier et identifier les données géographiques pertinentes. - Collecte et exploration des données : Repérer les sources disponibles, évaluer leur qualité, leur couverture et leurs limites - Préparation des données : Nettoyage, harmonisation des formats et systèmes de coordonnées, traitement des valeurs manquantes et documentation. - Analyse spatiale et statistique : Explorer les tendances, relations et répartitions géographiques à l’aide de méthodes adaptées. - Modélisation : Définir et tester des approches de Data Science, puis évaluer leurs performances et leurs limites. - Visualisation et restitution : Produire des cartes, tableaux de bord ou synthèses accessibles aux équipes métier. - Industrialisation : Contribuer à des scripts ou pipelines reproductibles, éventuellement déployés dans un environnement cloud. - Documentation et collaboration : Présenter les résultats, documenter les choix méthodologiques et échanger avec les équipes concernées. Votre formation : Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un Master 2 en Mathématiques Appliquées, Data Science, ou en Informatique/Développement. Vos compétences techniques (Hard Skills) : Une excellente maîtrise de Python et de son écosystème pour l'analyse de données (NumPy, Pandas). De solides bases théoriques et pratiques en Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch). Une appétence pour la manipulation de bases de données et de données géographiques est un vrai plus. Vous lisez et comprenez la documentation technique en anglais. Vos qualités (Soft Skills) : Rigueur scientifique et curiosité naturelle pour la recherche expérimentale et le prototypage rapide. Esprit d'équipe et aisance relationnelle pour échanger et co-construire avec d'autres profils. Esprit de synthèse pour restituer simplement des concepts techniques complexes. Ce stage est une opportunité de travailler sur une problématique de recherche avancée. Vous pourrez développer vos compétences en Data Science en travaillant en particulier sur le domaine de la propagation et de la prédictibilité des communications sans fil. L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1 000 et 1 500 euros selon votre niveau d'études en cours. A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Economique, l'accès subventionné au restaurant

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