# Stage: Développement d'une IA pour la détection préventive des pannes dans les réseaux optiques F/H at Orange

Orange is hiring a Stage: Développement d'une IA pour la détection préventive des pannes dans les réseaux optiques F/H. Level rates it Builds AI ●●●●; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/fa31e278-f805-40af-a43c-167896fe3673?utm_medium=ai-agent).

AI Level 4, AI centrality 90 out of 100. LANNION,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 4 (score 90 out of 100)
- Location: LANNION,FRANCE
- Posted: November 3, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/fa31e278-f805-40af-a43c-167896fe3673?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-developpement-d-une-ia-pour-la-detection-preventive-des-pannes-dans-les-reseaux-optiques-f-h-at-orange-1f098c

## Description

Publication date : Nov 03, 2026, 10:48AM Contract duration : 6 months L’objectif de ce stage est de concevoir et de développer un modèle à base d’IA pour la détection préventive de pannes sur les réseaux optiques. Le stage débutera par la mise en place d’un banc d’essai (test-bed) pour émuler des défaillances courantes et générer des données représentatives de chaque type de défaillance, telles que les problèmes de connecteurs ou de drift des lasers. Un système de télémétrie en streaming automatisé, basé sur les protocoles gRPC et gNMI, sera déployé pour collecter en temps réel ces données. A partir de ces flux de données, le stagiaire développera un modèle de machine learning structuré en plusieurs étapes : d'abord l'analyse des empreintes optiques pour détecter les anomalies, puis l'identification, la localisation précise et l'évaluation de la sévérité des pannes. La solution peut être intégrée dans un système multi-agents pour le diagnostic des réseaux optiques. Ce stage offre une opportunité unique d’appliquer l’intelligence artificielle aux réseaux optiques, tout en permettant de travailler avec des technologies avancées de collecte de données et de contribuer à la fiabilisation des infrastructures optiques. Une publication scientifique pourra également être envisagée à l'issue de ces travaux. Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou Master (spécialité Télécommunications et/ou Informatique), motivé(e) par les défis techniques et la recherche appliquée. Compétences requises : De solides compétences en intelligence artificielle et en développement informatique (notamment en Python), Une maîtrise du traitement et de l'analyse des séries temporelles, Une connaissances de base ou intérêt marqué pour les réseaux de télécommunications optiques, Savoir être et aptitudes : Curiosité scientifique, esprit d'innovation et goût pour la recherche, Capacité à travailler en équipe au sein d'un environnement agile, Autonomie, rigueur et bonnes capacités d'organisation. Vous rejoignez une équipe d’une vingtaine de personnes dont les activités vont de la recherche au déploiement dans le domaine des réseaux de transport optique, sur des sujets aussi variés que les technologies quantiques, l’IA ou le développement logiciel. Vous travaillerez dans un domaine innovant sur des technologies de pointe en constante évolution. Un large champ des possibles s’offrira à vous pour enrichir vos compétences dans différents domaines métiers ou approfondir votre cœur de métier. Enfin, le projet auquel vous collaborerez est destiné à répondre à un besoin opérationnel, ce qui permettra de valoriser concrètement vos résultats auprès des équipes terrain. Vous intégrerez une équipe projet agile (méthode SCRUM) composée de profils variés : 1 chef de projet, 1 expert senior en systèmes optiques, 1 data scientist, 2 développeurs seniors, 1 doctorant en 3e année de thèse et 1 apprenti. Orange Innovation Networks est l’entité d’Orange Innovation qui imagine, intègre et exploite les réseaux de demain, efficaces et durables, au service des opérations du Groupe. La direction Wireline Networks and Infrastructure (WNI), est responsable de l‘innovation, de l‘architecture des infrastructures, ainsi que des technologies, équipements, méthodes de déploiement pour les réseaux fixes. Au sein cette direction, le département "Architecture and programmable Optical Transmission" contribue à l'amélioration des technologies des réseaux fibrés de transport optique et aux évolutions d'architectures associées. L’équipe « Smart Optical and Automated Networks » a plus particulièrement en charge les études de Recherche et d’Exploration sur les nouvelles technologies les plus en rupture dans le but de les faire aboutir dans les pays pour améliorer la capacité et l’efficacité opérationnelle de nos réseaux de transport optique. Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM At Orange, only your skills matter. Regardless of your age, gender, background, origin,

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