# Stage en optimisation de la chaîne logistique des kits solaires Orange Energies en Afrique F/H at Orange

Orange is hiring a Stage en optimisation de la chaîne logistique des kits solaires Orange Energies en Afrique F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/aad9d5cb-2276-48f2-baed-9caed804a389?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. CHÂTILLON,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: CHÂTILLON,FRANCE
- Posted: October 21, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/aad9d5cb-2276-48f2-baed-9caed804a389?utm_medium=ai-agent

## Description

Publication date : Oct 21, 2026, 4:49PM Contract duration : 6 months L’objectif principal du stage sera d’analyser et de modéliser, à partir de données réelles issues d’une filiale africaine du Groupe Orange, les flux de la chaîne logistique des kits solaires Orange Energies, et de concevoir un outil d’aide à la décision dédié à l’optimisation de cette chaîne. Le stage s’articulera autour des étapes suivantes : Compréhension du contexte et des processus métiers, et formalisation Découvrir l’offre Orange Energies et ses enjeux opérationnels, en lien avec les entités business ; Comprendre l’organisation de la chaîne logistique ; Analyser les processus liés aux approvisionnements, au stockage et à la distribution ; Identifier les principaux acteurs, contraintes et indicateurs de performance; Formaliser le fonctionnement de la chaîne logistique des kits solaires. Exploration de l’historique des données et conception de modèles Exploiter les historiques de demande, de stocks et de livraisons ; Identifier les problèmes d’optimisation associés dans la littérature scientifique ; Étudier notamment les problématiques de : Gestion des stocks ; Localisation et dimensionnement des points de stockage ; Planification des commandes et des approvisionnements ; Prise en compte des capacités, délais et contraintes géographiques ; Proposer des modèles statistiques adaptés aux besoins d’Orange Energies. Conception d’un outil d’aide à la décision Étudier et mettre en œuvre des algorithmes de recherche opérationnelle et d’intelligence artificielle ; Comparer les performances des méthodes proposées ; Concevoir un prototype d’outil d’aide à la décision ; Présenter des recommandations opérationnelles. Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de master, avec une spécialisation en génie industriel ou supply chain. Alternativement, vous êtes en dernière année d’école de commerce ou de master, avec une spécialisation en gestion de la chaîne logistique, et un solide background scientifique. Vous disposez idéalement de compétences dans plusieurs des domaines suivants : Analyse et traitement de données ; Modélisation mathématique et optimisation ; Programmation, notamment en Python ou dans un langage équivalent ; Recherche opérationnelle et algorithmes d’optimisation ; Machine learning et intelligence artificielle ; Visualisation de données ; Compréhension des problématiques de gestion des stocks et de transport. Vous êtes également reconnu(e) pour vos qualités interpersonnelles : Capacité d’analyse et esprit de synthèse ; Autonomie et sens de l’initiative ; Curiosité et intérêt pour les problématiques concrètes ; Capacité à travailler sur des données imparfaites ou hétérogènes ; Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs issus de domaines différents, dont des interlocuteurs business. Une sensibilité aux enjeux du développement durable, de l’inclusion énergétique et du développement du continent africain sera particulièrement appréciée. Rejoindre Orange Research, c’est l’opportunité de : Travailler sur une problématique concrète, à forts enjeux économiques, sociaux et environnementaux ; Contribuer à l’amélioration de l’accès à l’électricité dans les zones rurales et isolées ; Intervenir sur une chaîne logistique au cœur d’une offre innovante d’énergie renouvelable ; Développer une expertise à la croisée de la data science, de la recherche opérationnelle et de la supply chain ; Confronter des modèles théoriques à de fortes contraintes opérationnelles ; Proposer des solutions susceptibles d’améliorer concrètement la planification des stocks et de la distribution ; Évoluer dans un environnement international et porteur de sens. Ce stage offre ainsi une expérience complète, combinant analyse de données, modélisation, optimisation et impact opérationnel, au service de l’inclusion énergétique en Afrique. Au sein de la direction Orange Research d’Orange Innovation, vous serez accueilli(e) dans une équipe de recherche dédiée à

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