# STAGE - Ingénieur Data & IA (F/H) at Thales

Thales is hiring a STAGE - Ingénieur Data & IA (F/H) in Lille, France. Level rates it Works on AI ●●●○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/1ee3a97d-a959-4c95-982d-b74014421a50).

AI Level 3, AI centrality 65 out of 100. Lille.

## Details

- Company: [Thales](https://jobsbylevel.com/companies/thales)
- AI level: AI Level 3 (score 65 out of 100)
- Location: Lille
- Posted: October 8, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/1ee3a97d-a959-4c95-982d-b74014421a50

## Description

Lieu : Lille, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Nos équipes de l'activité Systèmes de réseaux d'infrastructures sont présentes à Lambersart, site localisé à dix minutes de la métropole Lilloise, et fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes de défense. Au sein du domaine Service et Soutien Client, vous rejoignez une équipe data au cœur des enjeux métiers, avec une forte orientation vers les usages de l’Intelligence Artificielle. L’équipe conçoit et opère des solutions permettant d’exploiter, analyser et valoriser les données au service de la performance opérationnelle (suivi d’activité, KPIs, SLA, aide à la décision). Dans ce contexte, vous interviendrez sur des projets mêlant Business Intelligence, Data Engineering et Intelligence Artificielle. Pourquoi nous rejoindre ? • Des projets concrets avec un impact direct sur les opérations • Une montée en compétences rapide sur des sujets data & IA très actuels • Un encadrement de proximité et une vraie autonomie progressive • Un environnement collaboratif, incluant des équipes multi-sites Vos missions - Data Engineering – Dataiku & Python Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de pipelines de données permettant d’automatiser la collecte, la transformation, le contrôle et la préparation des données. Vous contribuerez également à l’amélioration et à l’industrialisation des traitements Data existants. - Business Intelligence – Power BI Vous participerez à la conception et à l’évolution de rapports et tableaux de bord Power BI afin de valoriser les données et de répondre aux besoins des équipes métiers. - Intelligence Artificielle Une partie importante du stage sera consacrée à l’identification et au développement de nouveaux cas d’usage autour de l’IA. L’objectif sera d’étudier comment l’Intelligence Artificielle peut être intégrée à notre environnement Data pour automatiser certaines tâches, faciliter l'accès et l'exploitation des données et proposer de nouveaux services aux utilisateurs. Selon les besoins et les opportunités identifiés, vous pourrez notamment travailler sur des sujets liés à : • l’IA générative et aux LLM ; • la mise en place de solutions RAG exploitant les données de l’entreprise ; • le développement d’agents IA ; • l’intégration de fonctionnalités IA au sein des outils et processus Data existants. - Industrialisation Les solutions développées devront pouvoir s’intégrer dans notre écosystème Data. Une attention particulière sera portée à leur robustesse, leur maintenabilité, leur performance et leur documentation. Encadré(e) par des experts data, vous contribuerez à : • Comprendre et analyser les besoins métiers liés à la donnée • Participer à la conception de solutions data (modélisation, pipelines, dashboards) • Développer des outils d’analyse et de restitution (BI, dataviz) • Explorer et mettre en œuvre des cas d’usage en IA générative (automatisation, détection d’anomalies, assistants internes…) • Améliorer la qualité et la fiabilité des données exploitées • Contribuer à l’industrialisation des solutions (bonnes

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