# Stage - Ingénieur(e) Assistant intelligent de création de chaînes de traitements scientifiques géospatiaux - Spatial - Toulouse at Sopra Steria

Sopra Steria is hiring a Stage - Ingénieur(e) Assistant intelligent de création de chaînes de traitements scientifiques géospatiaux - Spatial - Toulouse (France). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Sopra Steria](https://jobsbylevel.com/go/438051ee-0cf6-43ce-875d-4bf6d532cef0?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 34 out of 100. Toulouse, Occitanie, France.

## Details

- Company: [Sopra Steria](https://jobsbylevel.com/companies/sopra-steria)
- AI level: AI Level 1 (score 34 out of 100)
- Location: Toulouse, Occitanie, France
- Posted: October 6, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/438051ee-0cf6-43ce-875d-4bf6d532cef0?utm_medium=ai-agent

## Prepare for this job

The job page lists 4 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-ingenieur-e-assistant-intelligent-de-creation-de-chaines-de-traitements-scientifiques-geospatiaux-spatial-toulouse-at-sopra-steria-a2e183

## Description

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l’énergie, l’industrie, le transport, l’aéronautique et la cybersécurité. Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d’innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d’affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites. En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante. Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance. Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain. Plus que de simples experts, nous façonnons l’innovation. Explorer, observer, sécuriser l’espace de demain. Avec 50 ans d’expertise, notre Business Unit Espace est un partenaire de confiance des agences spatiales, maîtres d’œuvre et opérateurs de satellites à travers l’Europe.Forte d'un savoir-faire reconnu, elle contribue activement à renforcer la performance, la sécurité et l’innovation de l’écosystème spatial. Nos équipes apportent leur expertise sur l’ensemble du cycle de vie des missions : observation de la Terre, systèmes de navigation et de télécommunication, sciences et exploration interplanétaire, surveillance et sécurité de l’Espace. Portées par l’IA et nos solutions souveraines, nous repoussons chaque jour les frontières technologiques des programmes spatiaux européens. Rejoindre cette Business Unit , c’est façonner le futur de l’espace aux côtés d’experts passionnés. Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Assistant intelligent de création de chaînes de traitements scientifiques géospatiaux pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Space Processing & Intelligence spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales . Vos missions Au sein d’une équipe de 4 personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez le projet Antflow. Antflow est une plateforme qui transforme les flux de travail scientifiques et géospatiaux en services de traitement prêts pour la production, déployables automatiquement depuis des dépôts Git et exécutables sur des infrastructures Kubernetes, HPC, cloud et sur site. Vous contribuez à la conception d'un assistant innovant combinant : un éditeur graphique de workflows scientifiques ; des standards ouverts tels que OGC API Processes et EO Application Packages (EOAP) ; des technologies d'IA générative et de grands modèles de langage (LLM) ; des mécanismes de validation automatique de compatibilité entre traitements et données. L'idée est de permettre à un utilisateur d'exprimer un besoin en langage naturel : "Je souhaite détecter les zones inondées à partir d'images Sentinel-1 et produire une carte de synthèse." Le système devra alors être capable : d'identifier les données pertinentes ; de rechercher les algorithmes disponibles ; d'analyser leurs contraintes ; de proposer automatiquement une ou plusieurs chaînes de traitement ; de générer un workflow exécutable ; d'expliquer les choix réalisés. L'environnement technique Python TypeScript / React LangGraph / LangChain / Semantic Kernel LLM et IA générative Earth Observation Les plus de ce stage Sujet à la frontière entre IA générative, systèmes multi-agents, visualisation, et géospatial Forte dimension R&D avec possibilité de publier ou de contribuer à des projets open source Travail sur des standards internationaux utilisés dans les infrastructures spatiales européennes Développement d'un démonstrateur innovant pouvant avoir un impact direct

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