# STAGE– Ingénieur Tests fonctionnels système - F/H at Thales

Thales is hiring a STAGE– Ingénieur Tests fonctionnels système - F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/fda0da97-fa8b-4717-b95c-f97c2ca3d935?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. Elancourt.

## Details

- Company: [Thales](https://jobsbylevel.com/companies/thales)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: Elancourt
- Posted: October 16, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/fda0da97-fa8b-4717-b95c-f97c2ca3d935?utm_medium=ai-agent

## Prepare for this job

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## Description

Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. Chaque jour, des équipages s'appuient sur nos systèmes optroniques pour voir, identifier et décider. Avant qu'un équipement ne vole, chacune de ses fonctions doit être validée. C'est là que vous intervenez : rendre ces tests plus rapides, plus complets et plus fiables grâce à l'automatisation. Chez Thales, l'activité Systèmes Optroniques conçoit des équipements, des solutions et des services pour les systèmes aéroportés de désignation d'objectif, de surveillance et de reconnaissance. Notre site d'Élancourt (78) est un centre de développement de hautes technologies optroniques : c'est ici que nos systèmes prennent forme, sont développés et validés. Vous rejoindrez le département DCL (Calculateur & Logiciel) de notre Centre de Compétence, chargé de valider les fonctions des calculateurs de nos systèmes aéroportés. Vous travaillerez aux côtés d'équipes pluridisciplinaires (Système, Fonctions, Logiciel, Capteur), au cœur du développement de nouveaux produits optroniques complexes. Problématique : • Difficultés à automatiser les vérifications des réticules incrustés dans les images destinées au pilote du Rafale, notamment lorsque leurs formes sont variables (par exemple projetées sur des surfaces) ou lorsqu'ils se superposent à d'autres réticules ou incrustations. • Vérifications encore majoritairement manuelles et particulièrement chronophages, nécessitant l'intervention d'un opérateur. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes : Étape 1 : Recueillir les cas d'usage et constituer une base de données d'images de référence. • Modifier le code opérationnel afin d'identifier les incrustations présentes sur chaque image. • Définir différents cas d'usage couvrant la présence, l'absence ou la superposition de réticules et d'incrustations, avec ou sans fond image. • Réaliser un processus de labellisation des séquences vidéo par un opérateur afin de constituer une base de données d'apprentissage. • Entraîner l'algorithme puis l'utiliser sur des images non labellisées dans le cadre des activités de non-régression afin de détecter automatiquement la présence ou l'absence des incrustations. Étape 2 : Étudier et sélectionner les algorithmes d'intelligence artificielle les plus pertinents, puis concevoir la solution retenue. • Par exemple, s'appuyer sur Tesseract, moteur OCR open source. • Le combiner à un LLM tel que LLaMA, Mistral ou Mixtral via API. • Exploiter des frameworks spécialisés comme LangChain ou Haystack. Étape 3 : Comparer les résultats obtenus avec ceux de la solution actuellement utilisée afin d'évaluer les performances et les gains apportés. Ce que vous y gagnez : • Un sujet concret et utile : votre travail sera directement comparé à la solution en place, avec un résultat mesurable.

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