# Stage Ingénieur - Traitement du Signal VHR NLFM at Thales

Thales is hiring a Stage Ingénieur - Traitement du Signal VHR NLFM. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Thales](https://jobsbylevel.com/go/78c6d299-22e8-42ee-bc1b-184a5e556d14?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 0 out of 100. Limours.

## Details

- Company: [Thales](https://jobsbylevel.com/companies/thales)
- AI level: AI Level 1 (score 0 out of 100)
- Location: Limours
- Posted: October 22, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/78c6d299-22e8-42ee-bc1b-184a5e556d14?utm_medium=ai-agent
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## Prepare for this job

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## Description

Lieu : Limours, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles. Les radars utilisent souvent des signaux chirps afin de déterminer la position et la vitesse des objets qu'ils illuminent. La compression d'impulsion en distance détermine la position de l’objet, mais des lobes secondaires forts sont potentiellement créés qui peuvent masquer des contributions faibles de la scène. Afin d’améliorer la résolution tout en maîtrisant le niveau des lobes secondaires, des formes d’onde modulées non linéairement en fréquence (NLFM) sont envisagées. Par ailleurs, la capacité à distinguer deux cibles d’intérêt (résolution radar) est inversement proportionnelle à la bande passante : une meilleure résolution distance nécessite une bande plus large, qui peut toutefois être limitée par les contraintes du matériel. Les méthodes de très haute résolution distance visent alors à augmenter artificiellement la bande instantanée du radar en combinant plusieurs rafales émises. L’objectif de ce stage est de combiner cette approche de haute résolution distance avec des formes d’onde NLFM, puis d’évaluer leurs performances. Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à : 1. Réaliser une bibliographie portant sur : la chaîne radar, la compression d’impulsion, les formes d’onde NLFM, les méthodes de haute résolution distance, ainsi que les critères de performance associés (résolution, niveau des lobes secondaires, etc.). 2. Prendre en main le simulateur existant basé sur la méthode de haute résolution distance ainsi que les codes MATLAB associés aux formes d’onde NLFM. 3. Implémenter dans le simulateur les formes d’onde retenues, puis les adapter dans le contexte de haute résolution distance afin de les intégrer dans l’algorithme étudié. 4. Analyser les performances en fonction des différentes variantes NLFM à l’aide des métriques radar. 5. Proposer des pistes d’amélioration de l’algorithme de haute résolution distance afin de réduire davantage le niveau des lobes secondaires. 6. Rédiger un rapport présentant les méthodes, les formes d’onde utilisées et les résultats obtenus, puis préparer la présentation orale correspondante. Votre profil Vous préparez une formation de niveau bac+5 en traitement de signal, traitement radar, mathématique appliquées. Vous avez des compétences générales dans le domaine du traitement de signal. Vous avez la maîtrise du langage de programmation MATLAB. Vous êtes capable de réaliser des recherches bibliographiques et de vous documenter sur des sujets scientifiques. Vous avez la capacité à analyser des performances à partir de courbes et de métriques. Vous avez la capacité de synthétiser les résultats, rédiger un document scientifique. Vous avez des compétences dans le domaine du traitement de signal comme le filtrage, l’analyse en fréquence, l’autocorrélation, et en optimisation mathématique et en interpolation (méthodes

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