# STAGE « Modèles et algorithmes pour l'optimisation des stocks de mobiles en boutiques » F/H at Orange

Orange is hiring a STAGE « Modèles et algorithmes pour l'optimisation des stocks de mobiles en boutiques » F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/e52e6706-c8de-44dd-99a5-271634266a3b?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. CHÂTILLON,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: CHÂTILLON,FRANCE
- Posted: October 20, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/e52e6706-c8de-44dd-99a5-271634266a3b?utm_medium=ai-agent

## Prepare for this job

The job page lists 2 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-modeles-et-algorithmes-pour-l-optimisation-des-stocks-de-mobiles-en-boutiques-f-h-at-orange-8cad9d

## Description

Publication date : Oct 16, 2026, 8:30AM Contract duration : 6 months QUEL SERA LE CONTENU DE CE STAGE ? La conception de systèmes logistiques durables vertueux (économie circulaire par exemple), ainsi que l’optimisation de l’efficacité opérationnelle de ses systèmes sont au cœur des enjeux de transformation de nos sociétés et des entreprises. En tant qu’opérateur de télécommunications mondial, Orange fait face à une variété importante de problématiques de logistique et notamment de gestion de stocks d’équipements, que ce soit pour les réseaux de ses filiales ou pour ses clients. Le stage focalisera plus précisément sur la planification des stocks de terminaux en boutique (Orange compte plus d’un millier de boutiques en France) et de leur approvisionnement/réapprovisionnement. Avec un triple enjeu : (i) financier lié au dimensionnement de ces stocks et aux stratégies d’approvisionnement (ii) de satisfaction client (risque de churn dû à l’insatisfaction d’un client face au choix de terminaux qui lui est proposé dans sa boutique de prédilection) (iii) sociétal , avec la nécessité d’intégration de critères RSE dans la qualification des processus. Le but du stage est de concevoir un outillage d’aide à la décision (modèles mathématiques, algorithmes, prototype logiciel) pour l’optimisation de la gestion des stocks de terminaux mobiles d’un opérateur télécoms. Les étapes du stage seront : - État de l’art sur les problèmes de planification de stocks avec contraintes d’acheminement/réacheminement, ainsi que sur les approches combinant apprentissage statistique et optimisation (prévision de la demande, optimisation sous incertitude) - Analyse systémique de la problématique d’optimisation de la gestion des stocks de terminaux en boutiques à Orange et formalisation du/des problème/s mathématique/s associé/s. - Développement de modèles de prévision de la demande exploitant les données de stocks/ventes - Conception de modèles et algorithmes d’optimisation pour la résolution de ce problème. Un des enjeux sera la conception de modèles génériques mais adaptés au cas d’étude sur lequel focalise le stage. - Implémentation et tests des algorithmes de prévision, d’optimisation et de simulation. - Conception d’un prototype d’aide à la décision. QUI RECHERCHONS-NOUS ? Stage de 6 mois débutant idéalement en mars 2027. Merci de préciser sur votre CV les informations suivantes : - le nom de votre école / université - la formation suivie / le domaine de vos études - les dates de début et de fin de votre stage - le rythme de votre stage en précisant les éventuelles périodes d’interruption Vous êtes en Bac+5, spécialité informatique et mathématiques appliquées. Compétences et qualités personnelles recherchées : Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire). Compétences en probabilité et statistique (planification en univers incertain, algorithmes d’apprentissage). Compétences en data science (prévision de séries temporelles, modèles statistiques et machine learning, validation de modèles, traitement de données). Connaissance de librairies python pour data science (exemples : pandas, scikit-learn, matplotlib, pytorch) Compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires). Le langage de programmation utilisé sera Julia ou Python . Bon niveau d'anglais (lecture). Bonne capacité d'intégration dans une vie d'équipe. POURQUOI CE STAGE EST INTÉRESSANT ? 1. Découverte de problématiques économiques et RSE à fort enjeu pour l’opérateur Orange. 2. Possibilité d’interaction avec un doctorant travaillant sur la modélisation et analyse mathématique de l’économie circulaire. 3. Application de compétences en Recherche Opérationnelle sur un problème réel avec données réalistes. 4. Possibilité de contribuer à la rédaction d’un article scientifique. QUI SOMMES-NOUS ? L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership

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