# Stage R&D – étude et expérimentation de techniques de tatouage audio F/H at Orange

Orange is hiring a Stage R&D – étude et expérimentation de techniques de tatouage audio F/H. Level rates it Builds AI ●●●●; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/c8310136-47aa-4b58-b1c6-b731d2e6a925?utm_medium=ai-agent).

AI Level 4, AI centrality 90 out of 100. CESSON-SÉVIGNÉ,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 4 (score 90 out of 100)
- Location: CESSON-SÉVIGNÉ,FRANCE
- Posted: October 26, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/c8310136-47aa-4b58-b1c6-b731d2e6a925?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=stage-r-d-etude-et-experimentation-de-techniques-de-tatouage-audio-f-h-at-orange-c59512

## Prepare for this job

The job page lists 5 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-r-d-etude-et-experimentation-de-techniques-de-tatouage-audio-f-h-at-orange-c59512

## Description

Publication date : Oct 26, 2026, 11:24AM Contract duration : 6 months Les progrès récents de la génération de la parole rendent possible la création de contenus très réalistes, mais aussi difficiles à authentifier. Pour se prémunir contre d’éventuels usages malveillants des contenus générés, il est essentiel de pouvoir les détecter. Parmi les méthodes à disposition pour cette détection, le tatouage (watermarking en anglais) consiste à insérer, lors de la génération, une marque non identifiable à l’oreille mais facilement détectable par un algorithme dédié. Cette approche est encouragée par les récentes évolutions de la législation européenne. Accroche Votre mission, si vous l’acceptez : distinguer le contenu authentique du contenu généré par IA. Rejoignez Orange pour contribuer à une meilleure confiance numérique. Vos missions quotidiennes Vous évaluez l’efficacité et la robustesse des approches les plus courantes de tatouage, en particulier celles proposées par les fournisseurs de modèles génératifs ; Vous expérimentez ou élaborez des approches de tatouage par deep learning issues de la littérature scientifique permettant de tatouer des contenus audios ; Vous collaborez étroitement avec les équipes de recherche et développement pour intégrer vos travaux dans des prototypes fonctionnels et étudier leur comportement dans des conditions réalistes de diffusion et de compression. Vous construisez un protocole expérimental reproductible, documentez vos résultats et contribuez à la rédaction de publications scientifiques ou techniques. Les compétences que vous aurez l’opportunité de développer grâce à ce poste Ce stage vous permettra de renforcer vos compétences en traitement du signal et en intelligence artificielle appliquée à l’audio. Vous découvrirez les enjeux concrets de l’authenticité des contenus numériques et développerez votre capacité à mener une recherche appliquée : définition d’un protocole d’évaluation, analyse des limites d’un modèle, interprétation des résultats et collaboration avec des experts de différents domaines. Ce stage s’adresse à un(e) étudiant(e) en Master ou école d’ingénieur, spécialisé(e) en traitement du signal et intelligence artificielle. Vos hard skills Connaissances en intelligence artificielle, notamment en deep learning, représentations non supervisées (WavLM, HuBERT), auto-encodeurs audio et modèles génératifs ; Programmation en Python et utilisation de bibliothèques scientifiques (PyTorch) ; Bonne maîtrise de l’environnement Linux et des outils de versioning (git) ; Expérience avec des outils d’analyse et de manipulation de données audio Vos soft skills Nous recherchons une personne curieuse et proactive, capable de travailler en autonomie tout en s’intégrant efficacement au sein d’une équipe pluridisciplinaire. La rigueur scientifique, l’esprit d’analyse et la capacité à relever des défis techniques complexes sont également essentiels pour réussir dans ce stage. Enfin, un bon sens du partage et de la collaboration vous permettra de contribuer pleinement aux projets collectifs. Avantages de l'offre Accès à des outils et ressources de pointe dans les domaines de l’intelligence artificielle et de l’analyse multimédia. Encadrement par une équipe experte et bienveillante, favorisant l’apprentissage et l’innovation. Possibilité de contribuer à des campagnes d’évaluation ou à des challenges internationaux reconnus dans le domaine de la détection de médias synthétiques. Perspectives d’évolution Ce stage constitue une excellente porte d’entrée vers une carrière en recherche ou développement dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’analyse multimédia et de la confiance numérique. Il peut déboucher sur une thèse CIFRE, une intégration au sein des équipes R&D d’Orange ou ouvrir des opportunités dans des secteurs où l’authentification des contenus constitue un enjeu stratégique. Promesse employeur Chez Orange, vous contribuez à renforcer la confiance dans les contenus numériques et à

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