# Stage - Traces de mobilité synthétiques pour l'analyse de la logistique du dernier kilomètre F/H at Orange

Orange is hiring a Stage - Traces de mobilité synthétiques pour l'analyse de la logistique du dernier kilomètre F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/6a623f25-9a5c-4cfa-a7f9-c81bf4cdf62c?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 34 out of 100. BELFORT,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 34 out of 100)
- Location: BELFORT,FRANCE
- Posted: October 28, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/6a623f25-9a5c-4cfa-a7f9-c81bf4cdf62c?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=stage-traces-de-mobilite-synthetiques-pour-l-analyse-de-la-logistique-du-dernier-kilometre-f-h-at-orange-1d16a4

## Prepare for this job

The job page lists 3 likely interview questions for this offer, with a CV checklist: https://jobsbylevel.com/jobs/stage-traces-de-mobilite-synthetiques-pour-l-analyse-de-la-logistique-du-dernier-kilometre-f-h-at-orange-1d16a4

## Description

Publication date : Oct 28, 2026, 9:29PM Contract duration : 6 months Dans le cadre du projet collaboratif SMILE (Signalisation Mobile pour l’Intelligence Logistique et Environnementale), votre mission consiste à évaluer l'apport des traces de mobilité synthétiques pour analyser la logistique du dernier kilomètre. Vos missions quotidiennes : Explorer et synthétiser : Réaliser un état de l’art sur l’observation des flux de fret routier, la génération de traces de mobilité synthétiques et les méthodes d’évaluation associées (notamment sur la confidentialité des données). Analyser les indicateurs : Étudier et modéliser les indicateurs clés de mobilité (matrices origine-destination, distributions des distances, des durées et des vitesses). Entraîner les modèles IA : Prendre en main et entraîner les modèles développés par l’équipe sur différents jeux de données. Évaluer la fidélité des données : Mesurer la capacité des traces synthétiques à reproduire fidèlement la réalité de la logistique du dernier kilomètre. Confronter au terrain : Comparer et valider vos résultats en les confrontant aux données réelles issues de nos partenaires du projet collaboratif SMILE. Développer le pipeline : Concevoir un pipeline Python reproductible, robuste et documenté pour automatiser l'intégration et l'évaluation des données. Partager vos découvertes : Présenter vos avancées aux partenaires du projet et formuler des recommandations concrètes pour de futurs services d'aide à la décision. Vous préparez une formation de niveau Bac +5, en école d’ingénieurs ou en master, dans les domaines de la data science, de l’intelligence artificielle, des mathématiques appliquées, de l’informatique ou de la recherche opérationnelle. Vos compétences techniques (Hard Skills) : Maîtrise de Python et de son écosystème d'analyse de données (NumPy, Pandas). Bonnes bases en statistiques et en apprentissage automatique (Machine Learning). Sensibilité ou première expérience avec les bibliothèques de ML/DL (Scikit-Learn, PyTorch ou TensorFlow). Capacité à analyser la littérature scientifique en anglais. Vos qualités personnelles (Soft Skills) : Au-delà de vos compétences techniques, vous vous distinguez par votre curiosité intellectuelle et votre rigueur scientifique dans la conception d'expérimentations. Vous aimez le travail en équipe et savez collaborer aussi bien avec des chercheurs qu'avec des partenaires métiers. Votre esprit de synthèse et votre aisance relationnelle vous permettent de restituer vos travaux de manière claire et accessible. Ce que vous aurez l'opportunité de développer sur le poste : Ce stage vous permettra de monter en compétences sur la manipulation de données spatio-temporelles massives (à l'aide d'outils comme Dask) et sur l'évaluation fine des risques de confidentialité. Vous apprendrez à structurer un projet de recherche appliquée de bout en bout, de l'état de l'art jusqu'à la présentation devant un consortium multi-partenaires. Vous intégrerez une équipe d’Orange Innovation travaillant sur des problématiques de recherche appliquée à fort impact sociétal, à l’interface entre données mobiles, intelligence artificielle, mobilité et transition environnementale. Ce stage offre l’opportunité de contribuer à un projet collaboratif associant recherche, innovation et besoins opérationnels autour de la logistique urbaine et du dernier kilomètre. Les travaux menés pourront être valorisés dans de futurs services d’observation des mobilités, d’aide à la décision et de simulation de scénarios logistiques. Vous serez amené(e) à travailler sur des données spatio-temporelles riches et à mettre en œuvre des méthodes avancées de data science, tout en prenant en compte les enjeux de passage à l’échelle, de reproductibilité et de protection de la vie privée. Selon les résultats obtenus, le stage pourra également donner lieu à des communications scientifiques, des publications ou des contributions à des démonstrateurs internes et partenariaux. L'indemnité mensuelle

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