# Stage - Vérification de l'alignement éthique des agents IA pour les réseaux et services télécoms F/H at Orange

Orange is hiring a Stage - Vérification de l'alignement éthique des agents IA pour les réseaux et services télécoms F/H. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Orange](https://jobsbylevel.com/go/e7216ba7-d318-48b6-a9f4-44b7d6725187?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 36 out of 100. CAEN,FRANCE.

## Details

- Company: [Orange](https://jobsbylevel.com/companies/orange)
- AI level: AI Level 1 (score 36 out of 100)
- Location: CAEN,FRANCE
- Posted: October 20, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/e7216ba7-d318-48b6-a9f4-44b7d6725187?utm_medium=ai-agent

## Description

Publication date : Oct 20, 2026, 3:20PM Contract duration : 6 months À quoi ressemble le poste ? Les agents d’IA pourraient accompagner certaines activités liées aux réseaux et aux services télécoms. Leur utilisation suppose toutefois de mieux comprendre leurs limites : un bon résultat à un test standardisé ne garantit pas un comportement approprié dans la diversité des situations rencontrées en pratique. Ce stage vise à explorer des méthodes d’évaluation complémentaires aux benchmarks classiques, afin de mieux apprécier la fiabilité des agents d’IA au regard de principes tels que la confidentialité, l’équité, la transparence ou l’autonomie des utilisateurs. L’objectif n’est pas d’attribuer un « score d’éthique » à un modèle, mais de repérer des fragilités, de documenter les conditions dans lesquelles elles apparaissent et d’identifier des points de vigilance pour des usages télécoms. Le ou la stagiaire aura pour missions de : réaliser un état de l’art des approches d’évaluation comportementale des agents d’IA, en examinant leurs apports et leurs limites ; définir, avec l’équipe d’accueil, un périmètre d’étude et des situations d’usage représentatives ; concevoir et mettre en œuvre une expérimentation sur un ou plusieurs agents, à partir de scénarios permettant d’observer leurs réponses dans différents contextes ; analyser les résultats de manière qualitative et, lorsque cela est pertinent, quantitative, en tenant compte de la variabilité des réponses et des limites de l’expérimentation ; proposer une méthode de restitution sous forme de cartographie des fragilités et de recommandations pour leur suivi dans le temps. Les travaux donneront lieu à une synthèse bibliographique et à un prototype expérimental, en étroite coopération avec l’équipe projet. Qui recherchons-nous ? Il s'agit d'un stage de 6 mois à partir de mars 2027. Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 dans une université ou une école d’ingénieur, spécialisé en développement logiciel ou réseau ou data/data IA ou machine learning ou IA générative. Vous êtes à l’aise avec l’anglais (B2/C1). Vousavez une capacité à développer des expérimentations, notamment en Python, et à analyser leurs résultats. Vous avez : idéalement des connaissances en software (Docker, Kubernetes), de bonnes bases en apprentissage automatique et connaissance des modèles de langage ou des systèmes agentiques, un intérêt pour les méthodes d’évaluation de l’IA, leurs limites et la reproductibilité des travaux, une aptitude à lire et synthétiser des publications scientifiques en anglais, une rigueur méthodologique, esprit critique et capacité à expliciter les hypothèses d’une étude, une aisance dans le travail en équipe et dans la communication de résultats à des interlocuteurs de profils variés. Une familiarité avec les enjeux de confidentialité, d’équité ou de facteurs humains serait appréciée. Vous faites preuve de curiosité, de créativité, de rigueur et de persévérance. Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné (ni de stage avec trois interruptions ou plus) et nos stages ne peuvent pas être convertis en alternance (la campagne d'alternance commencera vers mars) . Pourquoi rejoindre Orange? Et si évaluer une IA ne se résumait pas à lui faire passer un test ? Ce stage vous propose d’explorer une question très actuelle : comment repérer les situations dans lesquelles un agent d’IA peut perdre en fiabilité, alors même qu’il obtient de bons résultats aux évaluations classiques ? Vous travaillerez sur un sujet clé de la recherche en IA, en acquérant une vision des enjeux de confiance et des usages télécoms. Vous aurez la possibilité de construire votre démarche de bout en bout : explorer la littérature, choisir un angle d’étude, concevoir une expérimentation, développer un prototype et discuter ce que les résultats permettent ou non de conclure. C’est une occasion de développer à la fois vos compétences techniques et votre esprit critique, tout en produisant des résultats utiles pour

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