# Tech Lead Especialista at Experian

Experian is hiring a Tech Lead Especialista in São Paulo, Brazil. Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Level](https://jobsbylevel.com/go/7374e9ef-cfa8-49fd-b0fe-499fa4935c27?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 35 out of 100. São Paulo, Brazil.

## Details

- Company: [Experian](https://jobsbylevel.com/companies/experian)
- AI level: AI Level 1 (score 35 out of 100)
- Location: São Paulo, Brazil
- Posted: October 14, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/7374e9ef-cfa8-49fd-b0fe-499fa4935c27?utm_medium=ai-agent

## Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Estamos evoluindo nossa BU de um modelo centrado em produtos isolados para uma arquitetura de plataformas e componentes reutilizáveis, que sustenta soluções críticas usadas por grandes bancos, cooperativas e empresas de diversos segmentos. Nesse contexto, buscamos uma pessoa Tech Lead Especialista para ser a referência técnica de uma squad de desenvolvimento de software. Essa pessoa terá autonomia para decidir e priorizar as implementações técnicas que entram no downstream e será responsável por criar as condições para que a squad performe: com qualidade, previsibilidade e autonomia nas próprias entregas. Procuramos um perfil AI Native — alguém que já utiliza inteligência artificial no seu dia a dia de engenharia, aplica essas técnicas no ciclo de desenvolvimento da squad e capacita o time a fazer o mesmo, com ganho real de produtividade e sem abrir mão de qualidade e segurança. Principais Responsabilidades: Ser a referência técnica da squad e do fluxo de demandas: triagem técnica, desbloqueio do time, padrões e qualidade Guardar a coerência técnica do que a squad entrega — padrões, qualidade, segurança e manutenibilidade Promover a autonomia técnica do time: documentar, delegar e criar critérios para que o time decida bem sem depender de você Assegurar que as decisões locais respeitem a arquitetura e a plataforma — ou que a desafiem conscientemente, com racional técnico Dar visibilidade de riscos e opções técnicas ao Tech Manager e PM com antecedência, antes de virarem problema Liderar a adoção de IA na squad: conhecer, aplicar e capacitar o time em técnicas de engenharia assistida por IA Atuar na observabilidade e monitoramento dos serviços, garantindo instrumentação mínima (logs, métricas e traces) e alertas acionáveis Canalizar seu inconformismo com processos não performáticos para promover mudanças efetivas na equipe e na empresa Decisões sob sua responsabilidade: Trade-offs técnicos do delivery: arquitetura, design, padrões e dívida técnica versus velocidade, sempre com transparência de impacto Estratégia de qualidade: critérios de "done", nível de testes, gates de PR e definição dos riscos técnicos aceitáveis Prioridade técnica do backlog — hardening, refactors e observabilidade — dentro da capacidade do time Padrões mínimos de observabilidade e confiabilidade: logs, métricas, tracing e prioridades de hardening Abordagem de incidentes e prevenção: análise de causa raiz, ações estruturantes e follow-up executado Adoção dos padrões e building blocks definidos pela arquitetura, ou proposta de exceção com justificativa técnica e plano de mitigação Onde e como aplicar IA no ciclo de desenvolvimento, com guardrails de qualidade, segurança e propriedade intelectual Como Será o Dia a Dia: Liderar discussões técnicas, orientar a implementação e elevar o padrão de engenharia do time no dia a dia Revisar PRs com foco em risco, qualidade e manutenibilidade — e formar o time para reduzir a dependência de você Mapear gaps técnicos do time e conduzir um plano prático de evolução: mentoria, pairing e rotinas de aprendizado Conduzir postmortems e mapear o plano

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