# Thèse CIFRE - Reconstruction de fronts d'onde hyperfréquence par intelligence artificielle  (F/H) at Thales

Thales is hiring a Thèse CIFRE - Reconstruction de fronts d'onde hyperfréquence par intelligence artificielle  (F/H). Level rates it Little AI ●○○○; you can [apply on Thales](https://jobsbylevel.com/go/128125fd-ca85-49ba-9d25-d0b1c05a8133?utm_medium=ai-agent).

AI Level 1, AI centrality 37 out of 100. Elancourt.

## Details

- Company: [Thales](https://jobsbylevel.com/companies/thales)
- AI level: AI Level 1 (score 37 out of 100)
- Location: Elancourt
- Posted: November 4, 2026
- Apply: https://jobsbylevel.com/go/128125fd-ca85-49ba-9d25-d0b1c05a8133?utm_medium=ai-agent
- Free CV review for this job: https://jobsbylevel.com/cv-review?job=these-cifre-reconstruction-de-fronts-d-onde-hyperfrequence-par-intelligence-artificielle-f-h-at-thales-3bf0be

## Description

Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. La certification et la qualification des capteurs radar à usage militaire reposent sur des méthodes d'essai spécifiques permettant de reproduire de manière contrôlée les conditions réelles d'utilisation. Parmi ces moyens, les chambres anéchoïques jouent un rôle central. La caractérisation de front d’onde à l’intérieur de la chambre est une étape essentielle pour analyser et valider les performances des antennes et des systèmes électromagnétiques. Au-delà de la caractérisation locale du front d’onde, la calibration des équipements de mesure et, grâce aux calculs en champ proche, les caractéristiques en champ lointain, sont également cruciales. Au sein d’une équipe de plusieurs doctorants et stagiaires en R&D amont, ce poste est dévolu à l’étude de nouvelles approches de reconstruction de fronts d’onde basées sur de nouvelles approches récemment apparues liées à l’intelligence artificielle. Dans ce cadre, vous vous verrez confier les missions principales suivantes de : Définir et modéliser une nouvelle approche méthodologique destinée à répondre aux limites des méthodes et dispositifs actuels dont vous quantifierez précisément les limites à adresser. Cette étape inclut la formulation des principes de fonctionnement, la mise en place des modèles mathématiques et physiques nécessaires, l’estimation précise des sources d’erreur et incertitudes de la méthode proposée, ainsi que la préparation des outils de validation Développer un dispositif d’apprentissage machine, par exemple un réseau de neurones convolutif (CNN) dédié à la reconstruction du front d’onde. L’apprentissage est réalisé sur une base de données riche simulée Réaliser des expérimentations pour vérifier la faisabilité de la méthode proposée, incluant la conception et le développement de prototypes. En particulier, mesurer l’impact de la courbure du front d’onde sur les qualités d’écartométrie et des performances des algorithmes de détection Valoriser la nouveauté des résultats par des publications scientifiques, rédiger un mémoire de thèse que vous défendez lors d’une soutenance orale Votre profil Vous disposez d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent et disposez d'une première expérience dans l’électromagnétisme et les systèmes radar. Vous maitrisez le traitement du signal, les probabilités/statistiques, l’apprentissage machine. Vous êtes sensibilisé aux problématiques de qualification de systèmes électromagnétique en chambre anéchoïque. Vous connaissez les langages Python, Matlab, des logiciels de simulation tels que HFSS. Vous avez des connaissances dans l’estimation angulaire interférométrique. Vous

The description is cut here. Read the full offer: https://jobsbylevel.com/jobs/these-cifre-reconstruction-de-fronts-d-onde-hyperfrequence-par-intelligence-artificielle-f-h-at-thales-3bf0be

Source: https://jobsbylevel.com/jobs/these-cifre-reconstruction-de-fronts-d-onde-hyperfrequence-par-intelligence-artificielle-f-h-at-thales-3bf0be

## Cite this page

Level. https://jobsbylevel.com/jobs/these-cifre-reconstruction-de-fronts-d-onde-hyperfrequence-par-intelligence-artificielle-f-h-at-thales-3bf0be.

Get job alerts: https://jobsbylevel.com/newsletter